@book{1ae457a504f2480f8d1218d8c2a440af,
title = "Bioteknisten prosessien ohjaus. Osa 1. Kuva-anturi biomassan m{\"a}{\"a}rityksess{\"a}",
abstract = "Tutkimuksessa kehitettiin kasvin haavasolukon (kallus) kasvun seuraamiseen soveltuva kuvaanturin prototyyppi. Kehitetty mittausmenetelm{\"a} perustuu kalluksen tilavuuden mittaamiseen digitaalisen kuvank{\"a}sittelyn avulla. Laitteistoon kuuluu liikuteltava alusta, valonl{\"a}hde, videokamera ja mikrotietokone. Kalluksen kasvua mitattiin my{\"o}s kirjallisuudessa esitetyill{\"a} pintaalaan ja valonl{\"a}p{\"a}isevyyteen perustuvilla menetelmill{\"a}. Mittauksissa kallusmassa punnittiin ja sen tilavuus, sen peitt{\"a}m{\"a} pintaala ja valonl{\"a}p{\"a}isevyys mitattiin. Mittaustuloksiin sovitettiin polynomi ja potenssimuotoiset k{\"a}yr{\"a}t kalluksen tuorepainon ja kuvank{\"a}sittelyn avulla mitattujen suureiden riippuvuuden m{\"a}{\"a}ritt{\"a}miseksi. Tilavuuden ja tuorepainon riippuvuus selittyi parhaiten ensimm{\"a}isen ja kolmannen asteen polynomeilla, pinta-alan ja tuorepainon riippuvuus potenssifunktiolla ja valonl{\"a}p{\"a}isevyyden ja tuorepainon riippuvuus kolmannen asteen polynomilla.Kehitetty tilavuuden mittaukseen perustuva menetelm{\"a} osoittautui tarkimmaksi (keskim{\"a}{\"a}r{\"a}inen suhteellinen virhe alle 5 %, maksimi suhteellinen virhe 10 %), ja valonl{\"a}p{\"a}isevyyteen perustuva menetelm{\"a} ep{\"a}tarkimmaksi (keskim{\"a}{\"a}r{\"a}inen suhteellinen virhe yli 10 %, maksimi suhteellinen virhe yli 30 %).",
keywords = "biomass, tissue culture, callus, growth, volume, image processing system, digital image, sensors",
author = "Juhani Hirvonen and Veli Kauppinen and Pekka Kohola and Heikki Ojamo and Leena Toivonen and Tuovi Valtonen",
year = "1989",
language = "Finnish",
isbn = "951-38-3598-7",
series = "Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita",
publisher = "VTT Technical Research Centre of Finland",
number = "1067",
address = "Finland",
}