@inproceedings{35c9132bd46d4ccbb7493b8387102e4a,
title = "Kehittyneiden optimointimenetelmien sovellus sahan tuotannonsuunnittelussa",
abstract = "Sahatavaran saanto ja laatu riippuvat olennaisesti tukkien mitoista ja muodosta, joita ei voida tarkasti ennakoida ennen sahalle toimitettujen tukkien mittausta. Tukit lajitellaan sahalla mittaustulosten perusteella koneellisesti lajittelulokeroihin, joita on rajattu m{\"a}{\"a}r{\"a}. Olemme tutkineet, kuinka tukkien lajittelus{\"a}{\"a}nn{\"o}t tulisi suunnitella optimaalisesti niin, ett{\"a} sahattavat tuotteet t{\"a}ytt{\"a}v{\"a}t asiakkaiden tilaukset mahdollisimman hyvin ja tuotteiden myyntituotto maksimoituu. Suunnittelun pohjana k{\"a}ytet{\"a}{\"a}n muutaman kuukauden pituisen suunnittelujakson tilauskantaa, tukkitilauksia ja tukkiennusteita. Lajittelus{\"a}{\"a}nn{\"o}iss{\"a} kullekin lokerolle m{\"a}{\"a}ritell{\"a}{\"a}n tukkien latval{\"a}pimittav{\"a}li millimetrin tarkkuudella sek{\"a} mukaan otettavat pituusluokat. Koska jokainen tukki on lajiteltava yksik{\"a}sitteiseen lokeroon, lajittelus{\"a}{\"a}nt{\"o}jen muodostaminen itsess{\"a}{\"a}n voidaan k{\"a}sitt{\"a}{\"a} l{\"a}pimitta-pituusluokkaparien muodostaman joukon ositusteht{\"a}v{\"a}ksi. Diskreetti ositusteht{\"a}v{\"a} yhdistettiin lineaarioptimointimalliin, joka kattaa tukkien jaon sahauseriin, sahausprosessin ja tuotteiden sijoittelun asiakastilauksiin tai myyntivarastoon. Sahausprosessin mallintamiseen k{\"a}ytimme VTT:ll{\"a} kehitetty{\"a} sahaussimulaattoria, jolla voitiin laskea tietyn kokoisesta tukista tietyll{\"a} sahausasetteella saatavien tuotteiden m{\"a}{\"a}r{\"a}t ja laadut. Sovelsimme tukkien lajittelun suunnitteluteht{\"a}v{\"a}n ratkaisemiseksi heuristista VLSN-hakualgoritmia (”Very Large Scale Neighbourhood”), jolla hyv{\"a}n ratkaisun l{\"o}yt{\"a}minen vei 10–20 tuntia laskenta-aikaa. Toteuttamamme ohjelmiston avulla arvioitiin er{\"a}{\"a}n Mets{\"a}liiton sahan lajittelun parannuspotentiaalia eri skenaarioissa sek{\"a} sit{\"a}, kuinka suuri hy{\"o}ty saavutettaisiin kasvattamalla lajittelulokeroiden m{\"a}{\"a}r{\"a}{\"a}. Lopuksi arvioimme k{\"a}ytt{\"a}m{\"a}mme laskennallisesti raskaan optimointimenetelm{\"a}n k{\"a}yt{\"a}nt{\"o}{\"o}n soveltamisen edellytyksi{\"a}.",
keywords = "|sawmill industry, production planning, mixed-integer programming",
author = "Hannu Rummukainen and Timo Korvola and Matti Ketonen",
note = "Project code: 22511; Automaatio XVIII Seminaari ; Conference date: 17-03-2009 Through 18-03-2009",
year = "2009",
language = "Finnish",
series = "Suomen automaatioseura. Julkaisusarja",
publisher = "Suomen automaatioseura",
editor = "Matti Ketonen",
booktitle = "Automaatio XVIII Seminaari 2009",
address = "Finland",
}