Tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmät asiantuntijajärjestelmissä

Translated title of the contribution: Knowledge acquisition and analysis techniques for expert systems

Jukka Rantanen

Research output: Book/ReportReport

Abstract

Tietämyksen hankinnan ongelma on monessa yhteydessä todettu keskeiseksi pullonkaulaksi tietämys- ja asiantuntijajärjestelmien rakentamisessa. Laajemmin ymmärrettynä systemaattisia tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmiä tarvitaan monissa muissakin sovelluksissa, joissa inhimillistä tietämystä ja asiantuntemusta on kommunikoitava, jäsennettävä ja välitettävä hyväksikäyttäjille. Tietämysjärjestelmien rakentamiselle tyypillinen prototyyppilähestymistapa on usein johtanut toteutus- ja apuvälinekeskeiseen tietämyksen mallintamiseen, hankintaan ja analyysiin. Rakentajilla ei aina ole ollut selvää käsitystä siitä, mitä asiantuntemusta ja tietämystä järjestelmässä tulisi olla, jotta se kykenisi ratkaisemaan annetut ongelmanratkaisu- tai päätöksentekotehtävät. Tietämysjärjestelmien rakentamisessa ei ole kyse pelkästään sääntö- tai oliokeskeisestä ohjelmointitekniikasta, vaan ennen muuta uudesta käsitteellisestä mallintamistekniikasta, jonka avulla voidaan rakentaa tietämys- ja ongelmanratkaisumalleja, jotka kuvaavat asiantuntijan ongelmanratkaisu- tai päätöksentekokykyä tai kohdejärjestelmän rakennetta ja toimintaa. Seuraavan sukupolven tietämys- ja asiantuntijajärjestelmät perustuvat hyvin määriteltyihin malleihin, joiden rakentaminen edellyttää entistä systemaattisempia tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmiä. Näiden kehittäminen puolestaan edellyttää tietämystekniikan, kognitiotieteen ja psykologian yhteistyötä. Tässä julkaisussa on pyritty tekemään synteesi erilaisista malli- ja aineistokeskeisistä tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmistä. Synteesi on esitetty käytännönläheisen ohjeiston ja metodiikan muodossa, joka toimii yleisenä viitekehyksenä tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmien (haastattelu ja transkriptioanalyysi jne.) sekä apuvälineiden käytölle. Ohjeessa korostetaan erityisesti alustavaa tietämysvaatimusten määrittelyä, joka perustuu kehitetyille tietämyksen ja ongelmanratkaisun analyysikehikoille. Nämä kehikot pyrkivät toimimaan malli- ja aineistokeskeisten menetelmien yhdistäjinä. Mallikeskeiset tietämyksen hankinta- ja analyysimetodiikat perustuvat ongelmanratkaisutehtävien luokitteluun ja niihin sopivien ongelmanratkaisumallien määrittelyyn. Merkittävin näistä on ESPRIT-projektissa kehitetty KADS-metodiikka, josta tässä ohjeessa on pyritty kehittämään käytännönläheinen ja aineistokeskeisiin tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmiin yhdistetty versio. Laadittuun ohjeeseen liittyy myös sovellusesimerkkejä ja yhteenveto kokemuksista, joita tietämyksen hankinnasta on saatu käytännön projekteissa.
Original languageFinnish
Place of PublicationEspoo
PublisherVTT Technical Research Centre of Finland
Number of pages420
ISBN (Print)951-38-3934-6
Publication statusPublished - 1991
MoE publication typeNot Eligible

Publication series

SeriesValtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita
Number1206
ISSN0358-5085

Fingerprint

expert systems
methodology
Olla

Keywords

  • expert systems
  • knowledge acquisition
  • knowledge engineering

Cite this

Rantanen, J. (1991). Tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmät asiantuntijajärjestelmissä. Espoo: VTT Technical Research Centre of Finland. Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita, No. 1206
Rantanen, Jukka. / Tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmät asiantuntijajärjestelmissä. Espoo : VTT Technical Research Centre of Finland, 1991. 420 p. (Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita; No. 1206).
@book{7037f17e1de44296a2b1f98d5097a8b5,
title = "Tiet{\"a}myksen hankinta- ja analyysimenetelm{\"a}t asiantuntijaj{\"a}rjestelmiss{\"a}",
abstract = "Tiet{\"a}myksen hankinnan ongelma on monessa yhteydess{\"a} todettu keskeiseksi pullonkaulaksi tiet{\"a}mys- ja asiantuntijaj{\"a}rjestelmien rakentamisessa. Laajemmin ymm{\"a}rrettyn{\"a} systemaattisia tiet{\"a}myksen hankinta- ja analyysimenetelmi{\"a} tarvitaan monissa muissakin sovelluksissa, joissa inhimillist{\"a} tiet{\"a}myst{\"a} ja asiantuntemusta on kommunikoitava, j{\"a}sennett{\"a}v{\"a} ja v{\"a}litett{\"a}v{\"a} hyv{\"a}ksik{\"a}ytt{\"a}jille. Tiet{\"a}mysj{\"a}rjestelmien rakentamiselle tyypillinen prototyyppil{\"a}hestymistapa on usein johtanut toteutus- ja apuv{\"a}linekeskeiseen tiet{\"a}myksen mallintamiseen, hankintaan ja analyysiin. Rakentajilla ei aina ole ollut selv{\"a}{\"a} k{\"a}sityst{\"a} siit{\"a}, mit{\"a} asiantuntemusta ja tiet{\"a}myst{\"a} j{\"a}rjestelm{\"a}ss{\"a} tulisi olla, jotta se kykenisi ratkaisemaan annetut ongelmanratkaisu- tai p{\"a}{\"a}t{\"o}ksentekoteht{\"a}v{\"a}t. Tiet{\"a}mysj{\"a}rjestelmien rakentamisessa ei ole kyse pelk{\"a}st{\"a}{\"a}n s{\"a}{\"a}nt{\"o}- tai oliokeskeisest{\"a} ohjelmointitekniikasta, vaan ennen muuta uudesta k{\"a}sitteellisest{\"a} mallintamistekniikasta, jonka avulla voidaan rakentaa tiet{\"a}mys- ja ongelmanratkaisumalleja, jotka kuvaavat asiantuntijan ongelmanratkaisu- tai p{\"a}{\"a}t{\"o}ksentekokyky{\"a} tai kohdej{\"a}rjestelm{\"a}n rakennetta ja toimintaa. Seuraavan sukupolven tiet{\"a}mys- ja asiantuntijaj{\"a}rjestelm{\"a}t perustuvat hyvin m{\"a}{\"a}riteltyihin malleihin, joiden rakentaminen edellytt{\"a}{\"a} entist{\"a} systemaattisempia tiet{\"a}myksen hankinta- ja analyysimenetelmi{\"a}. N{\"a}iden kehitt{\"a}minen puolestaan edellytt{\"a}{\"a} tiet{\"a}mystekniikan, kognitiotieteen ja psykologian yhteisty{\"o}t{\"a}. T{\"a}ss{\"a} julkaisussa on pyritty tekem{\"a}{\"a}n synteesi erilaisista malli- ja aineistokeskeisist{\"a} tiet{\"a}myksen hankinta- ja analyysimenetelmist{\"a}. Synteesi on esitetty k{\"a}yt{\"a}nn{\"o}nl{\"a}heisen ohjeiston ja metodiikan muodossa, joka toimii yleisen{\"a} viitekehyksen{\"a} tiet{\"a}myksen hankinta- ja analyysimenetelmien (haastattelu ja transkriptioanalyysi jne.) sek{\"a} apuv{\"a}lineiden k{\"a}yt{\"o}lle. Ohjeessa korostetaan erityisesti alustavaa tiet{\"a}mysvaatimusten m{\"a}{\"a}rittely{\"a}, joka perustuu kehitetyille tiet{\"a}myksen ja ongelmanratkaisun analyysikehikoille. N{\"a}m{\"a} kehikot pyrkiv{\"a}t toimimaan malli- ja aineistokeskeisten menetelmien yhdist{\"a}jin{\"a}. Mallikeskeiset tiet{\"a}myksen hankinta- ja analyysimetodiikat perustuvat ongelmanratkaisuteht{\"a}vien luokitteluun ja niihin sopivien ongelmanratkaisumallien m{\"a}{\"a}rittelyyn. Merkitt{\"a}vin n{\"a}ist{\"a} on ESPRIT-projektissa kehitetty KADS-metodiikka, josta t{\"a}ss{\"a} ohjeessa on pyritty kehitt{\"a}m{\"a}{\"a}n k{\"a}yt{\"a}nn{\"o}nl{\"a}heinen ja aineistokeskeisiin tiet{\"a}myksen hankinta- ja analyysimenetelmiin yhdistetty versio. Laadittuun ohjeeseen liittyy my{\"o}s sovellusesimerkkej{\"a} ja yhteenveto kokemuksista, joita tiet{\"a}myksen hankinnasta on saatu k{\"a}yt{\"a}nn{\"o}n projekteissa.",
keywords = "expert systems, knowledge acquisition, knowledge engineering",
author = "Jukka Rantanen",
year = "1991",
language = "Finnish",
isbn = "951-38-3934-6",
series = "Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita",
publisher = "VTT Technical Research Centre of Finland",
number = "1206",
address = "Finland",

}

Rantanen, J 1991, Tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmät asiantuntijajärjestelmissä. Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita, no. 1206, VTT Technical Research Centre of Finland, Espoo.

Tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmät asiantuntijajärjestelmissä. / Rantanen, Jukka.

Espoo : VTT Technical Research Centre of Finland, 1991. 420 p. (Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita; No. 1206).

Research output: Book/ReportReport

TY - BOOK

T1 - Tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmät asiantuntijajärjestelmissä

AU - Rantanen, Jukka

PY - 1991

Y1 - 1991

N2 - Tietämyksen hankinnan ongelma on monessa yhteydessä todettu keskeiseksi pullonkaulaksi tietämys- ja asiantuntijajärjestelmien rakentamisessa. Laajemmin ymmärrettynä systemaattisia tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmiä tarvitaan monissa muissakin sovelluksissa, joissa inhimillistä tietämystä ja asiantuntemusta on kommunikoitava, jäsennettävä ja välitettävä hyväksikäyttäjille. Tietämysjärjestelmien rakentamiselle tyypillinen prototyyppilähestymistapa on usein johtanut toteutus- ja apuvälinekeskeiseen tietämyksen mallintamiseen, hankintaan ja analyysiin. Rakentajilla ei aina ole ollut selvää käsitystä siitä, mitä asiantuntemusta ja tietämystä järjestelmässä tulisi olla, jotta se kykenisi ratkaisemaan annetut ongelmanratkaisu- tai päätöksentekotehtävät. Tietämysjärjestelmien rakentamisessa ei ole kyse pelkästään sääntö- tai oliokeskeisestä ohjelmointitekniikasta, vaan ennen muuta uudesta käsitteellisestä mallintamistekniikasta, jonka avulla voidaan rakentaa tietämys- ja ongelmanratkaisumalleja, jotka kuvaavat asiantuntijan ongelmanratkaisu- tai päätöksentekokykyä tai kohdejärjestelmän rakennetta ja toimintaa. Seuraavan sukupolven tietämys- ja asiantuntijajärjestelmät perustuvat hyvin määriteltyihin malleihin, joiden rakentaminen edellyttää entistä systemaattisempia tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmiä. Näiden kehittäminen puolestaan edellyttää tietämystekniikan, kognitiotieteen ja psykologian yhteistyötä. Tässä julkaisussa on pyritty tekemään synteesi erilaisista malli- ja aineistokeskeisistä tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmistä. Synteesi on esitetty käytännönläheisen ohjeiston ja metodiikan muodossa, joka toimii yleisenä viitekehyksenä tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmien (haastattelu ja transkriptioanalyysi jne.) sekä apuvälineiden käytölle. Ohjeessa korostetaan erityisesti alustavaa tietämysvaatimusten määrittelyä, joka perustuu kehitetyille tietämyksen ja ongelmanratkaisun analyysikehikoille. Nämä kehikot pyrkivät toimimaan malli- ja aineistokeskeisten menetelmien yhdistäjinä. Mallikeskeiset tietämyksen hankinta- ja analyysimetodiikat perustuvat ongelmanratkaisutehtävien luokitteluun ja niihin sopivien ongelmanratkaisumallien määrittelyyn. Merkittävin näistä on ESPRIT-projektissa kehitetty KADS-metodiikka, josta tässä ohjeessa on pyritty kehittämään käytännönläheinen ja aineistokeskeisiin tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmiin yhdistetty versio. Laadittuun ohjeeseen liittyy myös sovellusesimerkkejä ja yhteenveto kokemuksista, joita tietämyksen hankinnasta on saatu käytännön projekteissa.

AB - Tietämyksen hankinnan ongelma on monessa yhteydessä todettu keskeiseksi pullonkaulaksi tietämys- ja asiantuntijajärjestelmien rakentamisessa. Laajemmin ymmärrettynä systemaattisia tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmiä tarvitaan monissa muissakin sovelluksissa, joissa inhimillistä tietämystä ja asiantuntemusta on kommunikoitava, jäsennettävä ja välitettävä hyväksikäyttäjille. Tietämysjärjestelmien rakentamiselle tyypillinen prototyyppilähestymistapa on usein johtanut toteutus- ja apuvälinekeskeiseen tietämyksen mallintamiseen, hankintaan ja analyysiin. Rakentajilla ei aina ole ollut selvää käsitystä siitä, mitä asiantuntemusta ja tietämystä järjestelmässä tulisi olla, jotta se kykenisi ratkaisemaan annetut ongelmanratkaisu- tai päätöksentekotehtävät. Tietämysjärjestelmien rakentamisessa ei ole kyse pelkästään sääntö- tai oliokeskeisestä ohjelmointitekniikasta, vaan ennen muuta uudesta käsitteellisestä mallintamistekniikasta, jonka avulla voidaan rakentaa tietämys- ja ongelmanratkaisumalleja, jotka kuvaavat asiantuntijan ongelmanratkaisu- tai päätöksentekokykyä tai kohdejärjestelmän rakennetta ja toimintaa. Seuraavan sukupolven tietämys- ja asiantuntijajärjestelmät perustuvat hyvin määriteltyihin malleihin, joiden rakentaminen edellyttää entistä systemaattisempia tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmiä. Näiden kehittäminen puolestaan edellyttää tietämystekniikan, kognitiotieteen ja psykologian yhteistyötä. Tässä julkaisussa on pyritty tekemään synteesi erilaisista malli- ja aineistokeskeisistä tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmistä. Synteesi on esitetty käytännönläheisen ohjeiston ja metodiikan muodossa, joka toimii yleisenä viitekehyksenä tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmien (haastattelu ja transkriptioanalyysi jne.) sekä apuvälineiden käytölle. Ohjeessa korostetaan erityisesti alustavaa tietämysvaatimusten määrittelyä, joka perustuu kehitetyille tietämyksen ja ongelmanratkaisun analyysikehikoille. Nämä kehikot pyrkivät toimimaan malli- ja aineistokeskeisten menetelmien yhdistäjinä. Mallikeskeiset tietämyksen hankinta- ja analyysimetodiikat perustuvat ongelmanratkaisutehtävien luokitteluun ja niihin sopivien ongelmanratkaisumallien määrittelyyn. Merkittävin näistä on ESPRIT-projektissa kehitetty KADS-metodiikka, josta tässä ohjeessa on pyritty kehittämään käytännönläheinen ja aineistokeskeisiin tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmiin yhdistetty versio. Laadittuun ohjeeseen liittyy myös sovellusesimerkkejä ja yhteenveto kokemuksista, joita tietämyksen hankinnasta on saatu käytännön projekteissa.

KW - expert systems

KW - knowledge acquisition

KW - knowledge engineering

M3 - Report

SN - 951-38-3934-6

T3 - Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita

BT - Tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmät asiantuntijajärjestelmissä

PB - VTT Technical Research Centre of Finland

CY - Espoo

ER -

Rantanen J. Tietämyksen hankinta- ja analyysimenetelmät asiantuntijajärjestelmissä. Espoo: VTT Technical Research Centre of Finland, 1991. 420 p. (Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita; No. 1206).