Abstract
Viime vuosikymmenien aikana konenäkö on yleistynyt yhä
enemmän geometrisissä mittauksissa. Metrologisesta
näkökulmasta jokaisen mittauksen olisi oltava
jäljitettävissä SI-yksikköjärjestelmään ja jokaisella
mittauksella tulisi olla tunnettu mittausepävarmuus.
Kaupallisesta näkökulmasta on tärkeää, että tavaran
mitattavista ominaisuuksista ei synny mittausvirheistä
johtuvia kiistoja ostajan ja myyjän välillä. Jos
mittausepävarmuus on tunnettu, niin kalibroinnilla
saadaan aikaan jäljitettävyys perussuureeseen.
Jäljitettävyys konenäkösovelluksissa pituuden
SI-yksikköön metriin saadaan aikaan pitkällä
katkeamattomalla jäljitettävyysketjulla. Konepajoissa
laatujärjestelmät ovat jo pitkään edellyttäneet, että
mittalaitteet ovat jäljitettävästi kalibroitu. Jokaiseen
kalibrointiin liittyy myös mittausepävarmuuslaskelma,
jossa tärkeimmät epävarmuuslähteet ovat mallinnettu.
Optisten koordinaattimittauskoneiden sekä muiden
konenäköön perustuvien mittausjärjestelmien mutkikkuus on
suuri haaste mittausepävarmuuslaskelman laatimiselle.
Konenäkö sekä tarkkuuskysymykset konenäössä ovat paljon
tutkittuja aiheita, mutta kokonaisten
mittausjärjestelmien epävarmuuslaskelmia laaditaan
edelleenkin erittäin harvoin. Epävarmuustekijöitä, jotka
olisi otettava huomioon, ovat valaistuksen, reunojen ja
käyttäjän valintojen vaikutus yhdessä mitattavan
kappaleen mahdollisten puutteellisuuksien kanssa. Tässä
työssä tutkitaan GUM-menetelmän (Guide to the Expression
of Uncertainty in Measurement) käyttöä kolmessa
konenäkösovelluksessa, joille esitetään
epävarmuuslaskelma. Neljäs esitettävä sovellus on
apertuurien halkaisijan mittaaminen optisella
koordinaattimittauskoneella. Ensimmäistä kertaa
tällaiselle sovellukselle esitetään
mittausepävarmuuslaskelma. Työn johtopäätöksenä on, että
yksityiskohtaisen epävarmuuslaskelman laatiminen on ainut
keino saada käsitys mittauksen virhelähteistä. Työ on
rajattu kaksidimensionaalisiin mittauksiin, joissa
käytetään yhtä harmaasävykameraa.
Original language | English |
---|---|
Qualification | Doctor Degree |
Awarding Institution |
|
Supervisors/Advisors |
|
Award date | 17 Dec 2007 |
Place of Publication | Espoo |
Publisher | |
Publication status | Published - 2007 |
MoE publication type | G4 Doctoral dissertation (monograph) |
Keywords
- machine vision
- metrology
- calibration
- measurement uncertainty