Abstract
Neuraaliverkkojen käyttö on johdonmukainen menetelmä korvata prosessitietokoneiden perinteinen ohjelmointi erityisesti tehtävissä, joiden ratkaisua ei voida sanallisesti tai algoritmisesti kuvata, Perinteistä ohjelmointia ei verkon rakenteen valinnan jälkeen tarvita. Neuraaliverkko oppii tarvittavan ohjaustehtävän prosessia ja ohjauksia tarkkailemalla. Tämä toteutetaan yksinkertaisia peruselementtejä – neuroneja – yhdistämällä.
| Translated title of the contribution | Process knowledge learned to a neural network |
|---|---|
| Original language | Finnish |
| Pages (from-to) | 32-33 |
| Journal | Automaatioväylä |
| Volume | 11 |
| Issue number | 3 |
| Publication status | Published - 1995 |
| MoE publication type | D1 Article in a trade journal |
Fingerprint
Dive into the research topics of 'Process knowledge learned to a neural network: Prosessitietämys neuraaliverkolle'. Together they form a unique fingerprint.Cite this
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver