Päällystyskoneen ylösajojen optimointi

Mikko Hiirsalmi; Jukka Kiviniemi; Jorma Kuha; Esa Rinta-Runsala; Anton Wolski

Päällystyskoneen ylösajojen optimointi

Mikko Hiirsalmi, Jukka Kiviniemi, Jorma Kuha, Esa Rinta-Runsala, Anton Wolski

CO111 Sales and Customer Partnerships II

Research output: Book/Report › Report

Abstract

Raportissa esitellään eräällä paperitehtaalla tehty tapaustutkimus, jonka tavoitteena on paperikoneen käyttökatkonjälkeisen ylösajon optimointi. Ylösajon aikana syntyy paperihylkyä, jonka määrä vaihtelee riippuen ylösajon vaikeasti ennakoitavasta kestosta. Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa ja luokitella eri tyyppisiä ylösajoja, sekä esittää tapa tuottaa optimaaliseen ylösajoon tarvittavat lähtöparametrit. Raportissa tutkitaan eri menetelmien soveltamismahdollisuuksia ja menetelmiä sovelletaan prosessista muutaman kuukauden ajan kerättyyn aineistoon. Tutkittuja menetelmiä ovat tilastollinen analyysi, hierarkkinen ryvästys, SOM-tekniikka, luokittelu päätöspuilla, diskriminanttianalyysi, lineaarinen mallintaminen, neuraaliverkot, Bayes-verkot ja muistiperustainen päättely (MBR). Parhaimmiksi menetelmiksi todetaan lineaarimalli ja muistiperustainen päättely. Parhaita menetelmiä testataan synteettisellä aineistolla ja lisäksi raportissa esitetään, miten menetelmiä voidaan soveltaa käytännön teollisuusympäristössä.

Original language	Finnish
Publisher	VTT Technical Research Centre of Finland
Number of pages	88
Publication status	Published - 2000
MoE publication type	D4 Published development or research report or study

Publication series

Series	VTT Tietotekniikka. Tutkimusraportti
Number	TTE1-2000-3

Access to Document

https://publications.vtt.fi/julkaisut/muut/2000/tempat-taptutkimus.pdf

Cite this

@book{4806032529bc4f1c8a51d1e5ff0ca063,

title = "P{\"a}{\"a}llystyskoneen yl{\"o}sajojen optimointi",

abstract = "Raportissa esitell{\"a}{\"a}n er{\"a}{\"a}ll{\"a} paperitehtaalla tehty tapaustutkimus, jonka tavoitteena on paperikoneen k{\"a}ytt{\"o}katkonj{\"a}lkeisen yl{\"o}sajon optimointi. Yl{\"o}sajon aikana syntyy paperihylky{\"a}, jonka m{\"a}{\"a}r{\"a} vaihtelee riippuen yl{\"o}sajon vaikeasti ennakoitavasta kestosta. Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa ja luokitella eri tyyppisi{\"a} yl{\"o}sajoja, sek{\"a} esitt{\"a}{\"a} tapa tuottaa optimaaliseen yl{\"o}sajoon tarvittavat l{\"a}ht{\"o}parametrit. Raportissa tutkitaan eri menetelmien soveltamismahdollisuuksia ja menetelmi{\"a} sovelletaan prosessista muutaman kuukauden ajan ker{\"a}ttyyn aineistoon. Tutkittuja menetelmi{\"a} ovat tilastollinen analyysi, hierarkkinen ryv{\"a}stys, SOM-tekniikka, luokittelu p{\"a}{\"a}t{\"o}spuilla, diskriminanttianalyysi, lineaarinen mallintaminen, neuraaliverkot, Bayes-verkot ja muistiperustainen p{\"a}{\"a}ttely (MBR). Parhaimmiksi menetelmiksi todetaan lineaarimalli ja muistiperustainen p{\"a}{\"a}ttely. Parhaita menetelmi{\"a} testataan synteettisell{\"a} aineistolla ja lis{\"a}ksi raportissa esitet{\"a}{\"a}n, miten menetelmi{\"a} voidaan soveltaa k{\"a}yt{\"a}nn{\"o}n teollisuusymp{\"a}rist{\"o}ss{\"a}.",

author = "Mikko Hiirsalmi and Jukka Kiviniemi and Jorma Kuha and Esa Rinta-Runsala and Anton Wolski",

year = "2000",

language = "Finnish",

series = "VTT Tietotekniikka. Tutkimusraportti",

publisher = "VTT Technical Research Centre of Finland",

number = "TTE1-2000-3",

address = "Finland",

}

TY - BOOK

T1 - Päällystyskoneen ylösajojen optimointi

AU - Hiirsalmi, Mikko

AU - Kiviniemi, Jukka

AU - Kuha, Jorma

AU - Rinta-Runsala, Esa

AU - Wolski, Anton

PY - 2000

Y1 - 2000

N2 - Raportissa esitellään eräällä paperitehtaalla tehty tapaustutkimus, jonka tavoitteena on paperikoneen käyttökatkonjälkeisen ylösajon optimointi. Ylösajon aikana syntyy paperihylkyä, jonka määrä vaihtelee riippuen ylösajon vaikeasti ennakoitavasta kestosta. Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa ja luokitella eri tyyppisiä ylösajoja, sekä esittää tapa tuottaa optimaaliseen ylösajoon tarvittavat lähtöparametrit. Raportissa tutkitaan eri menetelmien soveltamismahdollisuuksia ja menetelmiä sovelletaan prosessista muutaman kuukauden ajan kerättyyn aineistoon. Tutkittuja menetelmiä ovat tilastollinen analyysi, hierarkkinen ryvästys, SOM-tekniikka, luokittelu päätöspuilla, diskriminanttianalyysi, lineaarinen mallintaminen, neuraaliverkot, Bayes-verkot ja muistiperustainen päättely (MBR). Parhaimmiksi menetelmiksi todetaan lineaarimalli ja muistiperustainen päättely. Parhaita menetelmiä testataan synteettisellä aineistolla ja lisäksi raportissa esitetään, miten menetelmiä voidaan soveltaa käytännön teollisuusympäristössä.

AB - Raportissa esitellään eräällä paperitehtaalla tehty tapaustutkimus, jonka tavoitteena on paperikoneen käyttökatkonjälkeisen ylösajon optimointi. Ylösajon aikana syntyy paperihylkyä, jonka määrä vaihtelee riippuen ylösajon vaikeasti ennakoitavasta kestosta. Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa ja luokitella eri tyyppisiä ylösajoja, sekä esittää tapa tuottaa optimaaliseen ylösajoon tarvittavat lähtöparametrit. Raportissa tutkitaan eri menetelmien soveltamismahdollisuuksia ja menetelmiä sovelletaan prosessista muutaman kuukauden ajan kerättyyn aineistoon. Tutkittuja menetelmiä ovat tilastollinen analyysi, hierarkkinen ryvästys, SOM-tekniikka, luokittelu päätöspuilla, diskriminanttianalyysi, lineaarinen mallintaminen, neuraaliverkot, Bayes-verkot ja muistiperustainen päättely (MBR). Parhaimmiksi menetelmiksi todetaan lineaarimalli ja muistiperustainen päättely. Parhaita menetelmiä testataan synteettisellä aineistolla ja lisäksi raportissa esitetään, miten menetelmiä voidaan soveltaa käytännön teollisuusympäristössä.

M3 - Report

T3 - VTT Tietotekniikka. Tutkimusraportti

BT - Päällystyskoneen ylösajojen optimointi

PB - VTT Technical Research Centre of Finland

ER -