Päällystyskoneen ylösajojen optimointi

Mikko Hiirsalmi, Jukka Kiviniemi, Jorma Kuha, Esa Rinta-Runsala, Anton Wolski

    Research output: Book/ReportReport

    Abstract

    Raportissa esitellään eräällä paperitehtaalla tehty tapaustutkimus, jonka tavoitteena on paperikoneen käyttökatkonjälkeisen ylösajon optimointi. Ylösajon aikana syntyy paperihylkyä, jonka määrä vaihtelee riippuen ylösajon vaikeasti ennakoitavasta kestosta. Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa ja luokitella eri tyyppisiä ylösajoja, sekä esittää tapa tuottaa optimaaliseen ylösajoon tarvittavat lähtöparametrit. Raportissa tutkitaan eri menetelmien soveltamismahdollisuuksia ja menetelmiä sovelletaan prosessista muutaman kuukauden ajan kerättyyn aineistoon. Tutkittuja menetelmiä ovat tilastollinen analyysi, hierarkkinen ryvästys, SOM-tekniikka, luokittelu päätöspuilla, diskriminanttianalyysi, lineaarinen mallintaminen, neuraaliverkot, Bayes-verkot ja muistiperustainen päättely (MBR). Parhaimmiksi menetelmiksi todetaan lineaarimalli ja muistiperustainen päättely. Parhaita menetelmiä testataan synteettisellä aineistolla ja lisäksi raportissa esitetään, miten menetelmiä voidaan soveltaa käytännön teollisuusympäristössä.
    Original languageFinnish
    PublisherVTT Technical Research Centre of Finland
    Number of pages88
    Publication statusPublished - 2000
    MoE publication typeD4 Published development or research report or study

    Publication series

    SeriesVTT Tietotekniikka. Tutkimusraportti
    NumberTTE1-2000-3

    Cite this