Piirteiden häiriösietoisuuden parantaminen puhujien erottelussa: Diplomityö

Markus Niiranen

Research output: ThesisMaster's thesisTheses

Abstract

Tässä työssä tutkittiin erilaisten taustahäiriöiden ja häiriönpoistomenetelmien vaikutusta puhujienerottelija-algoritmin toimintaan. Algoritmi käyttää puhujienerotteluun piirteinä mel-kepstriä ja puheen perustaajuutta. Häiriönpoistomenetelmistä tarkasteltiin erityisesti spektrinvähennysmenetelmiä. Käytetyt menetelmät olivat magnitudispektrinvähentäjä ja Ephraim-Malahin vähennyssääntö (EMSR). Häiriönpoistoon kokeiltiin myös kepstrin keskiarvon vähennystä. Kuuntelukokeissa osoittautui, että häiriönpoistomenetelmät parantavat signaali-kohinasuhdetta, EMSR hieman magnitudivähentäjää enemmän. Puheen ymmärrettävyys kärsii kuitenkin joissakin tapauksissa häiriön tyypistä ja voimakkuudesta riippuen. Häiriön voimakkuuden kasvattaminen heikentää erottelualgoritmin suorituskykyä. Häiriönpoistolla ei myöskään saavutettu riittävää parannusta erottelutuloksiin. Pääsääntöisesti häiriönpoisto jopa heikentää erottelukykyä. Myös kepstrin keskiarvon vähennys heikensi erottelualgoritmin toimintaa.
Original languageFinnish
QualificationMaster Degree
Awarding Institution
  • University of Oulu
Place of PublicationOulu
Publisher
Publication statusPublished - 2003
MoE publication typeG2 Master's thesis, polytechnic Master's thesis

Keywords

  • Häiriönpoisto
  • spektrinvähennys
  • EMSR

Cite this

Niiranen, Markus. / Piirteiden häiriösietoisuuden parantaminen puhujien erottelussa : Diplomityö. Oulu : University of Oulu, 2003. 66 p.
@phdthesis{ba59e2a3e9d8453cb72c3a47768241da,
title = "Piirteiden h{\"a}iri{\"o}sietoisuuden parantaminen puhujien erottelussa: Diplomity{\"o}",
abstract = "T{\"a}ss{\"a} ty{\"o}ss{\"a} tutkittiin erilaisten taustah{\"a}iri{\"o}iden ja h{\"a}iri{\"o}npoistomenetelmien vaikutusta puhujienerottelija-algoritmin toimintaan. Algoritmi k{\"a}ytt{\"a}{\"a} puhujienerotteluun piirtein{\"a} mel-kepstri{\"a} ja puheen perustaajuutta. H{\"a}iri{\"o}npoistomenetelmist{\"a} tarkasteltiin erityisesti spektrinv{\"a}hennysmenetelmi{\"a}. K{\"a}ytetyt menetelm{\"a}t olivat magnitudispektrinv{\"a}hent{\"a}j{\"a} ja Ephraim-Malahin v{\"a}hennyss{\"a}{\"a}nt{\"o} (EMSR). H{\"a}iri{\"o}npoistoon kokeiltiin my{\"o}s kepstrin keskiarvon v{\"a}hennyst{\"a}. Kuuntelukokeissa osoittautui, ett{\"a} h{\"a}iri{\"o}npoistomenetelm{\"a}t parantavat signaali-kohinasuhdetta, EMSR hieman magnitudiv{\"a}hent{\"a}j{\"a}{\"a} enemm{\"a}n. Puheen ymm{\"a}rrett{\"a}vyys k{\"a}rsii kuitenkin joissakin tapauksissa h{\"a}iri{\"o}n tyypist{\"a} ja voimakkuudesta riippuen. H{\"a}iri{\"o}n voimakkuuden kasvattaminen heikent{\"a}{\"a} erottelualgoritmin suorituskyky{\"a}. H{\"a}iri{\"o}npoistolla ei my{\"o}sk{\"a}{\"a}n saavutettu riitt{\"a}v{\"a}{\"a} parannusta erottelutuloksiin. P{\"a}{\"a}s{\"a}{\"a}nt{\"o}isesti h{\"a}iri{\"o}npoisto jopa heikent{\"a}{\"a} erottelukyky{\"a}. My{\"o}s kepstrin keskiarvon v{\"a}hennys heikensi erottelualgoritmin toimintaa.",
keywords = "H{\"a}iri{\"o}npoisto, spektrinv{\"a}hennys, EMSR",
author = "Markus Niiranen",
note = "CA: ELE OH: diplomity{\"o} Oulun yliopisto, s{\"a}hk{\"o}- ja tietotekniikan osasto 53 s. + liitt. 13 s.",
year = "2003",
language = "Finnish",
publisher = "University of Oulu",
address = "Finland",
school = "University of Oulu",

}

Niiranen, M 2003, 'Piirteiden häiriösietoisuuden parantaminen puhujien erottelussa: Diplomityö', Master Degree, University of Oulu, Oulu.

Piirteiden häiriösietoisuuden parantaminen puhujien erottelussa : Diplomityö. / Niiranen, Markus.

Oulu : University of Oulu, 2003. 66 p.

Research output: ThesisMaster's thesisTheses

TY - THES

T1 - Piirteiden häiriösietoisuuden parantaminen puhujien erottelussa

T2 - Diplomityö

AU - Niiranen, Markus

N1 - CA: ELE OH: diplomityö Oulun yliopisto, sähkö- ja tietotekniikan osasto 53 s. + liitt. 13 s.

PY - 2003

Y1 - 2003

N2 - Tässä työssä tutkittiin erilaisten taustahäiriöiden ja häiriönpoistomenetelmien vaikutusta puhujienerottelija-algoritmin toimintaan. Algoritmi käyttää puhujienerotteluun piirteinä mel-kepstriä ja puheen perustaajuutta. Häiriönpoistomenetelmistä tarkasteltiin erityisesti spektrinvähennysmenetelmiä. Käytetyt menetelmät olivat magnitudispektrinvähentäjä ja Ephraim-Malahin vähennyssääntö (EMSR). Häiriönpoistoon kokeiltiin myös kepstrin keskiarvon vähennystä. Kuuntelukokeissa osoittautui, että häiriönpoistomenetelmät parantavat signaali-kohinasuhdetta, EMSR hieman magnitudivähentäjää enemmän. Puheen ymmärrettävyys kärsii kuitenkin joissakin tapauksissa häiriön tyypistä ja voimakkuudesta riippuen. Häiriön voimakkuuden kasvattaminen heikentää erottelualgoritmin suorituskykyä. Häiriönpoistolla ei myöskään saavutettu riittävää parannusta erottelutuloksiin. Pääsääntöisesti häiriönpoisto jopa heikentää erottelukykyä. Myös kepstrin keskiarvon vähennys heikensi erottelualgoritmin toimintaa.

AB - Tässä työssä tutkittiin erilaisten taustahäiriöiden ja häiriönpoistomenetelmien vaikutusta puhujienerottelija-algoritmin toimintaan. Algoritmi käyttää puhujienerotteluun piirteinä mel-kepstriä ja puheen perustaajuutta. Häiriönpoistomenetelmistä tarkasteltiin erityisesti spektrinvähennysmenetelmiä. Käytetyt menetelmät olivat magnitudispektrinvähentäjä ja Ephraim-Malahin vähennyssääntö (EMSR). Häiriönpoistoon kokeiltiin myös kepstrin keskiarvon vähennystä. Kuuntelukokeissa osoittautui, että häiriönpoistomenetelmät parantavat signaali-kohinasuhdetta, EMSR hieman magnitudivähentäjää enemmän. Puheen ymmärrettävyys kärsii kuitenkin joissakin tapauksissa häiriön tyypistä ja voimakkuudesta riippuen. Häiriön voimakkuuden kasvattaminen heikentää erottelualgoritmin suorituskykyä. Häiriönpoistolla ei myöskään saavutettu riittävää parannusta erottelutuloksiin. Pääsääntöisesti häiriönpoisto jopa heikentää erottelukykyä. Myös kepstrin keskiarvon vähennys heikensi erottelualgoritmin toimintaa.

KW - Häiriönpoisto

KW - spektrinvähennys

KW - EMSR

M3 - Master's thesis

PB - University of Oulu

CY - Oulu

ER -