Pinnan halkeilun automaattinen analyysimenetelmä

    Research output: Book/ReportReport

    Abstract

    Visuaalisen laadunvalvonnan automatisointi on ajankohtainen ongelma, sillä visuaalinen laadunvalvonta on yksitoikkoista ja epätarkkaa työtä. Luokitus vaihtelee arvostelijan taidon, arvostelukriteerien ja vireyden mukaan. Tässä tutkimuksessa kehitettiin automaattinen halkeilun analyysimenetelmä puu - ja maalipinnan halkeilun analyysiin. Menetelmä kykenee sekä havaitsemaan että analysoimaan halkeamat. Kehitetty automaattinen menetelmä kykenee luokittelemaan halkeilun koon ja määrän SFS 3762 -standardin asteikolla 0-5 + 1 tarkkuudella visuaaliseen arvosteluun verrattuna. Kuvankäsittelymenetelmät perustuvat harmaasävymorfologiaan ja tilastollisiin menetelmiin. Tietämyspohjainen järjestelmä antaa optimaalisen kynnyksen segmentointiin. Kuvankäsittelylaitteistossa käytetään CCD-kameraa. Kuvakortit ovat kaupallisesti saatavilla. Kustakin halkeamasta lasketaan pituus, leveys, reunaviivan pituus, massakeskipiste ja momentti. Kokonaisesta kuvasta saadaan halkeamien pinta-alojen summan suhde koko kuva -alaan ja halkeilun määräarvostelu SFS 3762 -standardin mukaisesti. Automaattisesti tulostuvassa analyysiraportissa esitetään myös halkeamien leveys- ja pituusjakaumat. Ensimmäisessä vaiheessa menetelmää ja laitteistoa sovellettiin sääkokeissa olevien pintakäsiteltyjen lautojen kunnon määrityksiin. Laitteisto on toiminut moitteettomasti. Kaikki vaaleiden maalipintojen halkeamat on havaittu luotettavasti. Tummien pintojen analyysi on vaikeampaa, koska halkeamien valonheijastusominaisuudet eivät poikkea paljon ympäröivästä pinnasta. Kehitetyllä menetelmällä voidaan tutkia halkeilun kehittymistä esimerkiksi kuivausprosessin aikana. Yhden kuvan analyysi kestää 3 minuuttia. Tehokkaammalla laitteistolla, jossa on morfologian erikoisprosessori, voidaan päästä noin 15 sekunnin analyysiaikaan.
    Original languageFinnish
    Place of PublicationEspoo
    PublisherVTT Technical Research Centre of Finland
    Number of pages90
    ISBN (Print)951-38-4102-2
    Publication statusPublished - 1992
    MoE publication typeNot Eligible

    Publication series

    SeriesVTT Julkaisuja - Publikationer
    Number755
    ISSN1235-0613

    Fingerprint

    image analysis
    methodology

    Keywords

    • automation
    • visual inspection
    • visual aids
    • quality control
    • automatic control
    • control equipment
    • morphology
    • classifications
    • cracking (fracturing)
    • surface properties
    • image processing
    • cameras
    • paints
    • films
    • coatings
    • wood
    • cracks
    • methods
    • weathering
    • drying
    • calculations
    • measuring instruments
    • visual perception
    • statistical analysis

    Cite this

    Lappalainen, T. (1992). Pinnan halkeilun automaattinen analyysimenetelmä. Espoo: VTT Technical Research Centre of Finland. VTT Julkaisuja - Publikationer, No. 755
    Lappalainen, Timo. / Pinnan halkeilun automaattinen analyysimenetelmä. Espoo : VTT Technical Research Centre of Finland, 1992. 90 p. (VTT Julkaisuja - Publikationer; No. 755).
    @book{06af1bcae61e4f2b9b743755eb787ae9,
    title = "Pinnan halkeilun automaattinen analyysimenetelm{\"a}",
    abstract = "Visuaalisen laadunvalvonnan automatisointi on ajankohtainen ongelma, sill{\"a} visuaalinen laadunvalvonta on yksitoikkoista ja ep{\"a}tarkkaa ty{\"o}t{\"a}. Luokitus vaihtelee arvostelijan taidon, arvostelukriteerien ja vireyden mukaan. T{\"a}ss{\"a} tutkimuksessa kehitettiin automaattinen halkeilun analyysimenetelm{\"a} puu - ja maalipinnan halkeilun analyysiin. Menetelm{\"a} kykenee sek{\"a} havaitsemaan ett{\"a} analysoimaan halkeamat. Kehitetty automaattinen menetelm{\"a} kykenee luokittelemaan halkeilun koon ja m{\"a}{\"a}r{\"a}n SFS 3762 -standardin asteikolla 0-5 + 1 tarkkuudella visuaaliseen arvosteluun verrattuna. Kuvank{\"a}sittelymenetelm{\"a}t perustuvat harmaas{\"a}vymorfologiaan ja tilastollisiin menetelmiin. Tiet{\"a}myspohjainen j{\"a}rjestelm{\"a} antaa optimaalisen kynnyksen segmentointiin. Kuvank{\"a}sittelylaitteistossa k{\"a}ytet{\"a}{\"a}n CCD-kameraa. Kuvakortit ovat kaupallisesti saatavilla. Kustakin halkeamasta lasketaan pituus, leveys, reunaviivan pituus, massakeskipiste ja momentti. Kokonaisesta kuvasta saadaan halkeamien pinta-alojen summan suhde koko kuva -alaan ja halkeilun m{\"a}{\"a}r{\"a}arvostelu SFS 3762 -standardin mukaisesti. Automaattisesti tulostuvassa analyysiraportissa esitet{\"a}{\"a}n my{\"o}s halkeamien leveys- ja pituusjakaumat. Ensimm{\"a}isess{\"a} vaiheessa menetelm{\"a}{\"a} ja laitteistoa sovellettiin s{\"a}{\"a}kokeissa olevien pintak{\"a}siteltyjen lautojen kunnon m{\"a}{\"a}rityksiin. Laitteisto on toiminut moitteettomasti. Kaikki vaaleiden maalipintojen halkeamat on havaittu luotettavasti. Tummien pintojen analyysi on vaikeampaa, koska halkeamien valonheijastusominaisuudet eiv{\"a}t poikkea paljon ymp{\"a}r{\"o}iv{\"a}st{\"a} pinnasta. Kehitetyll{\"a} menetelm{\"a}ll{\"a} voidaan tutkia halkeilun kehittymist{\"a} esimerkiksi kuivausprosessin aikana. Yhden kuvan analyysi kest{\"a}{\"a} 3 minuuttia. Tehokkaammalla laitteistolla, jossa on morfologian erikoisprosessori, voidaan p{\"a}{\"a}st{\"a} noin 15 sekunnin analyysiaikaan.",
    keywords = "automation, visual inspection, visual aids, quality control, automatic control, control equipment, morphology, classifications, cracking (fracturing), surface properties, image processing, cameras, paints, films, coatings, wood, cracks, methods, weathering, drying, calculations, measuring instruments, visual perception, statistical analysis",
    author = "Timo Lappalainen",
    note = "in RawData",
    year = "1992",
    language = "Finnish",
    isbn = "951-38-4102-2",
    series = "VTT Julkaisuja - Publikationer",
    publisher = "VTT Technical Research Centre of Finland",
    number = "755",
    address = "Finland",

    }

    Lappalainen, T 1992, Pinnan halkeilun automaattinen analyysimenetelmä. VTT Julkaisuja - Publikationer, no. 755, VTT Technical Research Centre of Finland, Espoo.

    Pinnan halkeilun automaattinen analyysimenetelmä. / Lappalainen, Timo.

    Espoo : VTT Technical Research Centre of Finland, 1992. 90 p. (VTT Julkaisuja - Publikationer; No. 755).

    Research output: Book/ReportReport

    TY - BOOK

    T1 - Pinnan halkeilun automaattinen analyysimenetelmä

    AU - Lappalainen, Timo

    N1 - in RawData

    PY - 1992

    Y1 - 1992

    N2 - Visuaalisen laadunvalvonnan automatisointi on ajankohtainen ongelma, sillä visuaalinen laadunvalvonta on yksitoikkoista ja epätarkkaa työtä. Luokitus vaihtelee arvostelijan taidon, arvostelukriteerien ja vireyden mukaan. Tässä tutkimuksessa kehitettiin automaattinen halkeilun analyysimenetelmä puu - ja maalipinnan halkeilun analyysiin. Menetelmä kykenee sekä havaitsemaan että analysoimaan halkeamat. Kehitetty automaattinen menetelmä kykenee luokittelemaan halkeilun koon ja määrän SFS 3762 -standardin asteikolla 0-5 + 1 tarkkuudella visuaaliseen arvosteluun verrattuna. Kuvankäsittelymenetelmät perustuvat harmaasävymorfologiaan ja tilastollisiin menetelmiin. Tietämyspohjainen järjestelmä antaa optimaalisen kynnyksen segmentointiin. Kuvankäsittelylaitteistossa käytetään CCD-kameraa. Kuvakortit ovat kaupallisesti saatavilla. Kustakin halkeamasta lasketaan pituus, leveys, reunaviivan pituus, massakeskipiste ja momentti. Kokonaisesta kuvasta saadaan halkeamien pinta-alojen summan suhde koko kuva -alaan ja halkeilun määräarvostelu SFS 3762 -standardin mukaisesti. Automaattisesti tulostuvassa analyysiraportissa esitetään myös halkeamien leveys- ja pituusjakaumat. Ensimmäisessä vaiheessa menetelmää ja laitteistoa sovellettiin sääkokeissa olevien pintakäsiteltyjen lautojen kunnon määrityksiin. Laitteisto on toiminut moitteettomasti. Kaikki vaaleiden maalipintojen halkeamat on havaittu luotettavasti. Tummien pintojen analyysi on vaikeampaa, koska halkeamien valonheijastusominaisuudet eivät poikkea paljon ympäröivästä pinnasta. Kehitetyllä menetelmällä voidaan tutkia halkeilun kehittymistä esimerkiksi kuivausprosessin aikana. Yhden kuvan analyysi kestää 3 minuuttia. Tehokkaammalla laitteistolla, jossa on morfologian erikoisprosessori, voidaan päästä noin 15 sekunnin analyysiaikaan.

    AB - Visuaalisen laadunvalvonnan automatisointi on ajankohtainen ongelma, sillä visuaalinen laadunvalvonta on yksitoikkoista ja epätarkkaa työtä. Luokitus vaihtelee arvostelijan taidon, arvostelukriteerien ja vireyden mukaan. Tässä tutkimuksessa kehitettiin automaattinen halkeilun analyysimenetelmä puu - ja maalipinnan halkeilun analyysiin. Menetelmä kykenee sekä havaitsemaan että analysoimaan halkeamat. Kehitetty automaattinen menetelmä kykenee luokittelemaan halkeilun koon ja määrän SFS 3762 -standardin asteikolla 0-5 + 1 tarkkuudella visuaaliseen arvosteluun verrattuna. Kuvankäsittelymenetelmät perustuvat harmaasävymorfologiaan ja tilastollisiin menetelmiin. Tietämyspohjainen järjestelmä antaa optimaalisen kynnyksen segmentointiin. Kuvankäsittelylaitteistossa käytetään CCD-kameraa. Kuvakortit ovat kaupallisesti saatavilla. Kustakin halkeamasta lasketaan pituus, leveys, reunaviivan pituus, massakeskipiste ja momentti. Kokonaisesta kuvasta saadaan halkeamien pinta-alojen summan suhde koko kuva -alaan ja halkeilun määräarvostelu SFS 3762 -standardin mukaisesti. Automaattisesti tulostuvassa analyysiraportissa esitetään myös halkeamien leveys- ja pituusjakaumat. Ensimmäisessä vaiheessa menetelmää ja laitteistoa sovellettiin sääkokeissa olevien pintakäsiteltyjen lautojen kunnon määrityksiin. Laitteisto on toiminut moitteettomasti. Kaikki vaaleiden maalipintojen halkeamat on havaittu luotettavasti. Tummien pintojen analyysi on vaikeampaa, koska halkeamien valonheijastusominaisuudet eivät poikkea paljon ympäröivästä pinnasta. Kehitetyllä menetelmällä voidaan tutkia halkeilun kehittymistä esimerkiksi kuivausprosessin aikana. Yhden kuvan analyysi kestää 3 minuuttia. Tehokkaammalla laitteistolla, jossa on morfologian erikoisprosessori, voidaan päästä noin 15 sekunnin analyysiaikaan.

    KW - automation

    KW - visual inspection

    KW - visual aids

    KW - quality control

    KW - automatic control

    KW - control equipment

    KW - morphology

    KW - classifications

    KW - cracking (fracturing)

    KW - surface properties

    KW - image processing

    KW - cameras

    KW - paints

    KW - films

    KW - coatings

    KW - wood

    KW - cracks

    KW - methods

    KW - weathering

    KW - drying

    KW - calculations

    KW - measuring instruments

    KW - visual perception

    KW - statistical analysis

    M3 - Report

    SN - 951-38-4102-2

    T3 - VTT Julkaisuja - Publikationer

    BT - Pinnan halkeilun automaattinen analyysimenetelmä

    PB - VTT Technical Research Centre of Finland

    CY - Espoo

    ER -

    Lappalainen T. Pinnan halkeilun automaattinen analyysimenetelmä. Espoo: VTT Technical Research Centre of Finland, 1992. 90 p. (VTT Julkaisuja - Publikationer; No. 755).