Abstract
Tutkimuksessa on verrattu R1 -pientalon 1 320 kuukauden
ja 26 kerrostalokiinteistön 504 kuukauden kulutustietoja
erilaisilla käsinlaskentamenetelmillä sautuihin
kulutusarvoihin. Lisäksi kulutuksia on käsitelty
regressioanalyyseillä.
Käytettävissä on ollut tiedot asukkaiden lukumääristä,
rakenteiden pinta-aloista ja vastaavista
lämmönläpäisyluvuista. Kulutustiedot ovat erikseen
lämmityksestä, lämpimästä käyttövedestä,
lisälämmityksestä ja sähkön kulutuksesta.
Ilmastotekijöistä ovat tehdyssä regressionanalyysissä
olleet muuttujina ulkolämpötila, astepäiväluku,
säteilytiedot, tuulen nopeus, lumen syvyys, maan
lämpötila kolmessa eri syvyydessä sekä pitkän ajan
keskiarvotietona että kyseisen vuoden arviona, samoin
pohjaveden korkeus. Kerrostaloissa on tyydytty
ulkolämpötilaan, astepäivälukuun, säteilytietoihin ja
tuulen nopeuteen.
Regressioanalyysissä selitysaste on pientaloille
alhaisempi kuin kerrostaloille. Tärkeimpinä selittävinä
tekijöinä ovat ulkolämpötila ja lämmönläpäisyluvut, jotka
selittävät valtaosan todetusta vaihtelusta. Muina
tärkeinä tekijöinä pientaloissa ovat lisälämmitys,
asukkaiden määrä ja sisään tulleen säteilyn määrä.
Kerrostaloissa muina tekijöinä ovat asukkaiden määrä,
lämpimän veden kulutus, ilmanvaihdon suuruus ja
kiinteistösähkön kulutus.
Pientaloissa ei lämpimän veden käytöstä tule lämmityksen
hyväksi mainittavia määriä, sen sijaan kerrostaloissa
huomattava osa lämpimän veden lämpöenergiasta tulee
lämmityksessä hyödyksi lämmityskaudella
regressioanalyysin mukaan.
Säteilystä lämmityksessä hyödyksi tuleva osuus jää eri
menetelmillä laskettuna pienemmäksi. Tämän vuoksi
saattaisi olla syytä yksinkertaistaa säteilyn
laskentamenetelmiä, koska ne nykyisellään ovat
merkitykseensä nähden monimutkaisia.
Käsinlaskentamenetelmät pyrkivät antamaan todellista
suurempia kulutuslukuja. Erikoisen selvästi tulos oli
havaittavissa pientaloissa, mutta ilmiö todettiin myös
kerrostaloissa. Eräänä syynä tähän on se, että todelliset
ilmanvaihtomäärät ovat laskennassa käytettyjä pienempiä.
Lisäksi tasoeron syynä lasketun ja todellisen välillä on
seinämien laskettua parempi eristyskyky, mikä tulee
korostuneesti esiin pientaloissa, sekä rakenteissa
tapahtuva lämmonvaihto. Rakojen kautta sisään tuleva ilma
näyttää lämpenevän kerrostaloissa ja saa huomattavan osan
tarvitsemastaan energiasta seinämien kautta ulos
menevästä energiasta. Pientaloissa määrä on
todennäköisesti suurempi kuin kerrostaloissa, koska
korvausilma tulee niissä vähemmän keskittyneesti, mutta
sitä ei voitu tutkimuksessa todentaa pientalojen
painovoimaisesta ilmanvaihdosta johtuen.
Tutkimuksen perusteella voidaan käsinlaskentamenetelmiä
pitää varsin luotettavina laskentamenetelminä.
Kerrostaloissa tarkkuus on parempi kuin pientaloissa. Eri
menetelmien välillä ei todettu suuria tarkkuuseroja,
sen sijaan kulutuksen tasoeroja oli havaittavissa. Erot
johtunevat tavoitteiden erilaisuudesta eri menetelmillä.
Näyttäisi olevan mahdollista yksinkertaistaa
käsinlaskentamenetelmiä vielä nykyisestään tarkkuuden
oleellisesti kärsimättä, jos lähtötiedot laskelmiin
pysyvät nykyisellä tarkkuustasolla.
| Original language | Finnish |
|---|---|
| Place of Publication | Espoo |
| Publisher | VTT Technical Research Centre of Finland |
| Number of pages | 60 |
| ISBN (Print) | 951-38-2247-8 |
| Publication status | Published - 1985 |
| MoE publication type | D4 Published development or research report or study |
Publication series
| Series | Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita |
|---|---|
| Number | 426 |
| ISSN | 0358-5085 |
UN SDGs
This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)
-
SDG 7 Affordable and Clean Energy
Keywords
- buildings
- energy consumption
- predictions
- field tests
- forecasts
- calculations
- recording
- house hand calculations
- apartment buildings
Cite this
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver