Satelliittikuvat Pohjois-Suomen metsäveroluokituksessa

Tuomas Häme, Pekka Saukkola

Research output: Book/ReportReport

Abstract

Perä-Pohjolan metsäkasvillisuusvyöhykkeen metsätyyppien ja veroluokkien erottamista satelliittikuvien numeerisella tulkinnalla selvitettiin. Tulosten pohjalta kehitettiin uusi metsäveroluokitusmenetelmä Pohjois-Suomen tarpeisiin ja menetelmän edullisuutta verrattiin perinteiseen luokitusmenetelmään sekä väri-infrakuvan ennakkokuviointiin ja maastotarkastukseen perustuvaan menetelmään. Tutkimusalue, yhteensä 90 000 ha, käsitti kolme aluetta Kemijärvellä ja Rovaniemen maalaiskunnassa. Tulkittava kuva oli otettu Landsat-satelliitin nelikanavakeilaimella. Parhaat tulokset saatiin ns. ohjatulla tulkintamenetelmällä, joka perustuu maastoon paikannettavien tulkinta-avainten harmaasävytietoihin. Numeeriset tulkinnat testattiin satunnaisotannalla. Metsätyypeistä pystyttiin erottamaan kaksi rehevyysluokkaa, sillä kuivahkot kankaat sekoittuivat toisaalta tuoreisiin kankaisiin ja toisaalta kuiviin kankaisiin. Tuoreen kankaan aurausalojen, hyväkasvuisten havupuustojen ja kuivien kankaiden veroluokkatuIkinta onnistui kohtuullisen hyvin. Tuoreen kankaan kuusikkojen ja rehevien metsämaiden auraamattomien aukeiden veroluokkatulkinnan onnistumisen estivät veroluokkaan vaikuttavat lisätekijät, kuten kunttaisuus ja soistuneisuus. Kivisyys haittasi karujen, kuivahkojen kankaiden veroluokkatulkintaa. Suurempia ongelmia oli rehevien metsämaiden veroluokkatulkinnassa. Uudessa KAUKO-metsäveroluokitusmenetelmässä yhdistettiin satellittikuvan tulkintatulokseen peruskarttatieto, väri-infrakuvan antama tieto sekä maastosta saatava tieto. KAUKOlla pystyttiin nopeuttamaan luokituksen kuviointivaihe noin kominkertaiseksi nykyiseen menetelmään verrattuna. Väri-infrakuvan ennakkotulkinta -maastotyömenetelmällä päästiin testeissä miltei samanlaiseen tulokseen kuin perinteisellä veroluokitusmenetelmällä, mutta ennakkotulkintamenetelmä ei ollut taloudellisesti edullinen. KAUKO-menetelmällä veroluokitus jäi hieman lievemmäksi kuin perinteisellä menetelmällä, mutta veroluokituskustannuksissa laskettiin säästettävän 26 - 29 %.
Original languageFinnish
Place of PublicationEspoo
PublisherVTT Technical Research Centre of Finland
Number of pages165
ISBN (Print)951-38-1561-7
Publication statusPublished - 1982
MoE publication typeNot Eligible

Publication series

SeriesValtion teknillinen tutkimuskeskus. Tutkimuksia - Research Reports
Number112
ISSN0358-5077

Cite this

Häme, T., & Saukkola, P. (1982). Satelliittikuvat Pohjois-Suomen metsäveroluokituksessa. Espoo: VTT Technical Research Centre of Finland. Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tutkimuksia - Research Reports, No. 112
Häme, Tuomas ; Saukkola, Pekka. / Satelliittikuvat Pohjois-Suomen metsäveroluokituksessa. Espoo : VTT Technical Research Centre of Finland, 1982. 165 p. (Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tutkimuksia - Research Reports; No. 112).
@book{2f01447f41d841a69bb820663075d371,
title = "Satelliittikuvat Pohjois-Suomen mets{\"a}veroluokituksessa",
abstract = "Per{\"a}-Pohjolan mets{\"a}kasvillisuusvy{\"o}hykkeen mets{\"a}tyyppien ja veroluokkien erottamista satelliittikuvien numeerisella tulkinnalla selvitettiin. Tulosten pohjalta kehitettiin uusi mets{\"a}veroluokitusmenetelm{\"a} Pohjois-Suomen tarpeisiin ja menetelm{\"a}n edullisuutta verrattiin perinteiseen luokitusmenetelm{\"a}{\"a}n sek{\"a} v{\"a}ri-infrakuvan ennakkokuviointiin ja maastotarkastukseen perustuvaan menetelm{\"a}{\"a}n. Tutkimusalue, yhteens{\"a} 90 000 ha, k{\"a}sitti kolme aluetta Kemij{\"a}rvell{\"a} ja Rovaniemen maalaiskunnassa. Tulkittava kuva oli otettu Landsat-satelliitin nelikanavakeilaimella. Parhaat tulokset saatiin ns. ohjatulla tulkintamenetelm{\"a}ll{\"a}, joka perustuu maastoon paikannettavien tulkinta-avainten harmaas{\"a}vytietoihin. Numeeriset tulkinnat testattiin satunnaisotannalla. Mets{\"a}tyypeist{\"a} pystyttiin erottamaan kaksi rehevyysluokkaa, sill{\"a} kuivahkot kankaat sekoittuivat toisaalta tuoreisiin kankaisiin ja toisaalta kuiviin kankaisiin. Tuoreen kankaan aurausalojen, hyv{\"a}kasvuisten havupuustojen ja kuivien kankaiden veroluokkatuIkinta onnistui kohtuullisen hyvin. Tuoreen kankaan kuusikkojen ja rehevien mets{\"a}maiden auraamattomien aukeiden veroluokkatulkinnan onnistumisen estiv{\"a}t veroluokkaan vaikuttavat lis{\"a}tekij{\"a}t, kuten kunttaisuus ja soistuneisuus. Kivisyys haittasi karujen, kuivahkojen kankaiden veroluokkatulkintaa. Suurempia ongelmia oli rehevien mets{\"a}maiden veroluokkatulkinnassa. Uudessa KAUKO-mets{\"a}veroluokitusmenetelm{\"a}ss{\"a} yhdistettiin satellittikuvan tulkintatulokseen peruskarttatieto, v{\"a}ri-infrakuvan antama tieto sek{\"a} maastosta saatava tieto. KAUKOlla pystyttiin nopeuttamaan luokituksen kuviointivaihe noin kominkertaiseksi nykyiseen menetelm{\"a}{\"a}n verrattuna. V{\"a}ri-infrakuvan ennakkotulkinta -maastoty{\"o}menetelm{\"a}ll{\"a} p{\"a}{\"a}stiin testeiss{\"a} miltei samanlaiseen tulokseen kuin perinteisell{\"a} veroluokitusmenetelm{\"a}ll{\"a}, mutta ennakkotulkintamenetelm{\"a} ei ollut taloudellisesti edullinen. KAUKO-menetelm{\"a}ll{\"a} veroluokitus j{\"a}i hieman lievemm{\"a}ksi kuin perinteisell{\"a} menetelm{\"a}ll{\"a}, mutta veroluokituskustannuksissa laskettiin s{\"a}{\"a}stett{\"a}v{\"a}n 26 - 29 {\%}.",
author = "Tuomas H{\"a}me and Pekka Saukkola",
year = "1982",
language = "Finnish",
isbn = "951-38-1561-7",
series = "Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tutkimuksia - Research Reports",
publisher = "VTT Technical Research Centre of Finland",
number = "112",
address = "Finland",

}

Häme, T & Saukkola, P 1982, Satelliittikuvat Pohjois-Suomen metsäveroluokituksessa. Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tutkimuksia - Research Reports, no. 112, VTT Technical Research Centre of Finland, Espoo.

Satelliittikuvat Pohjois-Suomen metsäveroluokituksessa. / Häme, Tuomas; Saukkola, Pekka.

Espoo : VTT Technical Research Centre of Finland, 1982. 165 p. (Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tutkimuksia - Research Reports; No. 112).

Research output: Book/ReportReport

TY - BOOK

T1 - Satelliittikuvat Pohjois-Suomen metsäveroluokituksessa

AU - Häme, Tuomas

AU - Saukkola, Pekka

PY - 1982

Y1 - 1982

N2 - Perä-Pohjolan metsäkasvillisuusvyöhykkeen metsätyyppien ja veroluokkien erottamista satelliittikuvien numeerisella tulkinnalla selvitettiin. Tulosten pohjalta kehitettiin uusi metsäveroluokitusmenetelmä Pohjois-Suomen tarpeisiin ja menetelmän edullisuutta verrattiin perinteiseen luokitusmenetelmään sekä väri-infrakuvan ennakkokuviointiin ja maastotarkastukseen perustuvaan menetelmään. Tutkimusalue, yhteensä 90 000 ha, käsitti kolme aluetta Kemijärvellä ja Rovaniemen maalaiskunnassa. Tulkittava kuva oli otettu Landsat-satelliitin nelikanavakeilaimella. Parhaat tulokset saatiin ns. ohjatulla tulkintamenetelmällä, joka perustuu maastoon paikannettavien tulkinta-avainten harmaasävytietoihin. Numeeriset tulkinnat testattiin satunnaisotannalla. Metsätyypeistä pystyttiin erottamaan kaksi rehevyysluokkaa, sillä kuivahkot kankaat sekoittuivat toisaalta tuoreisiin kankaisiin ja toisaalta kuiviin kankaisiin. Tuoreen kankaan aurausalojen, hyväkasvuisten havupuustojen ja kuivien kankaiden veroluokkatuIkinta onnistui kohtuullisen hyvin. Tuoreen kankaan kuusikkojen ja rehevien metsämaiden auraamattomien aukeiden veroluokkatulkinnan onnistumisen estivät veroluokkaan vaikuttavat lisätekijät, kuten kunttaisuus ja soistuneisuus. Kivisyys haittasi karujen, kuivahkojen kankaiden veroluokkatulkintaa. Suurempia ongelmia oli rehevien metsämaiden veroluokkatulkinnassa. Uudessa KAUKO-metsäveroluokitusmenetelmässä yhdistettiin satellittikuvan tulkintatulokseen peruskarttatieto, väri-infrakuvan antama tieto sekä maastosta saatava tieto. KAUKOlla pystyttiin nopeuttamaan luokituksen kuviointivaihe noin kominkertaiseksi nykyiseen menetelmään verrattuna. Väri-infrakuvan ennakkotulkinta -maastotyömenetelmällä päästiin testeissä miltei samanlaiseen tulokseen kuin perinteisellä veroluokitusmenetelmällä, mutta ennakkotulkintamenetelmä ei ollut taloudellisesti edullinen. KAUKO-menetelmällä veroluokitus jäi hieman lievemmäksi kuin perinteisellä menetelmällä, mutta veroluokituskustannuksissa laskettiin säästettävän 26 - 29 %.

AB - Perä-Pohjolan metsäkasvillisuusvyöhykkeen metsätyyppien ja veroluokkien erottamista satelliittikuvien numeerisella tulkinnalla selvitettiin. Tulosten pohjalta kehitettiin uusi metsäveroluokitusmenetelmä Pohjois-Suomen tarpeisiin ja menetelmän edullisuutta verrattiin perinteiseen luokitusmenetelmään sekä väri-infrakuvan ennakkokuviointiin ja maastotarkastukseen perustuvaan menetelmään. Tutkimusalue, yhteensä 90 000 ha, käsitti kolme aluetta Kemijärvellä ja Rovaniemen maalaiskunnassa. Tulkittava kuva oli otettu Landsat-satelliitin nelikanavakeilaimella. Parhaat tulokset saatiin ns. ohjatulla tulkintamenetelmällä, joka perustuu maastoon paikannettavien tulkinta-avainten harmaasävytietoihin. Numeeriset tulkinnat testattiin satunnaisotannalla. Metsätyypeistä pystyttiin erottamaan kaksi rehevyysluokkaa, sillä kuivahkot kankaat sekoittuivat toisaalta tuoreisiin kankaisiin ja toisaalta kuiviin kankaisiin. Tuoreen kankaan aurausalojen, hyväkasvuisten havupuustojen ja kuivien kankaiden veroluokkatuIkinta onnistui kohtuullisen hyvin. Tuoreen kankaan kuusikkojen ja rehevien metsämaiden auraamattomien aukeiden veroluokkatulkinnan onnistumisen estivät veroluokkaan vaikuttavat lisätekijät, kuten kunttaisuus ja soistuneisuus. Kivisyys haittasi karujen, kuivahkojen kankaiden veroluokkatulkintaa. Suurempia ongelmia oli rehevien metsämaiden veroluokkatulkinnassa. Uudessa KAUKO-metsäveroluokitusmenetelmässä yhdistettiin satellittikuvan tulkintatulokseen peruskarttatieto, väri-infrakuvan antama tieto sekä maastosta saatava tieto. KAUKOlla pystyttiin nopeuttamaan luokituksen kuviointivaihe noin kominkertaiseksi nykyiseen menetelmään verrattuna. Väri-infrakuvan ennakkotulkinta -maastotyömenetelmällä päästiin testeissä miltei samanlaiseen tulokseen kuin perinteisellä veroluokitusmenetelmällä, mutta ennakkotulkintamenetelmä ei ollut taloudellisesti edullinen. KAUKO-menetelmällä veroluokitus jäi hieman lievemmäksi kuin perinteisellä menetelmällä, mutta veroluokituskustannuksissa laskettiin säästettävän 26 - 29 %.

M3 - Report

SN - 951-38-1561-7

T3 - Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tutkimuksia - Research Reports

BT - Satelliittikuvat Pohjois-Suomen metsäveroluokituksessa

PB - VTT Technical Research Centre of Finland

CY - Espoo

ER -

Häme T, Saukkola P. Satelliittikuvat Pohjois-Suomen metsäveroluokituksessa. Espoo: VTT Technical Research Centre of Finland, 1982. 165 p. (Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tutkimuksia - Research Reports; No. 112).