@book{7d4bd92981804d6b9cdf84e74a38a29f,
title = "Vikatietojen tilastollinen analyysi - Sensuroinnin vaikutus Weibull-mallien estimoinnissa",
abstract = "Vikatietojen jalostus informaatioksi vaatii tilastollisten menetelmien k{\"a}ytt{\"o}{\"a}. Vikadatan tilastollisen analyysin tavoitteena on l{\"o}yt{\"a}{\"a} kohdetta mahdollisimman hyvin kuvaava tilastollinen malli ja estimoida t{\"a}m{\"a}n mallin parametrit. T{\"a}m{\"a}n j{\"a}lkeen voidaan laskea erilaisia kohdetta kuvaavia tunnuslukuja. T{\"a}ss{\"a} esityksess{\"a} k{\"a}sitell{\"a}{\"a}n sopivan mallin l{\"o}yt{\"a}miseen k{\"a}ytett{\"a}vi{\"a} menetelmi{\"a} sek{\"a} uskottavuusmenetelmiin perustuvaa estimointi-teoriaa. Kaksi k{\"a}ytt{\"o}varmuuslaskennassa yleisesti k{\"a}ytetty{\"a} tilastollista mallia ovat Weibull-jakauma ja Weibull-prosessi. Weibull-mallien yleiset ominaisuudet esitell{\"a}{\"a}n lyhyesti ja tarkennetaan uskottavuusmenetelm{\"a}t niille. Sensuroidulla tiedolla tarkoitetaan er{\"a}{\"a}nlaista puuttuvaa tietoa siin{\"a} mieless{\"a}, ett{\"a} kohteen havainnointi on lopetettu ennen sen varsinaista vikaantumista. T{\"a}ss{\"a} esityksess{\"a} tutkitaan sensuroinnin vaikutuksia sek{\"a} Weibull-jakauman ett{\"a} Weibull-prosessin kohdalla. Tutkimusmenetelm{\"a}n{\"a} on simulointi. Todetaan, ett{\"a} sensurointi kadottaa informaatiota ja lis{\"a}{\"a} tilastollisten p{\"a}{\"a}telmien ep{\"a}varmuutta. Pohditaan lis{\"a}ksi kunnossapitoa {"}sensuroijana{"} ja sen vaikutuksia tilastoanalyysin kannalta.",
keywords = "fault analysis, failures, statistical analysis, safety analysis, Weibull distribution",
author = "Eva Bergman",
year = "1998",
language = "Finnish",
isbn = "951-38-5005-6",
series = "VTT Julkaisuja - Publikationer",
publisher = "VTT Technical Research Centre of Finland",
address = "Finland",
}