Abstract
| Original language | Finnish |
|---|---|
| Place of Publication | Espoo |
| Publisher | VTT Technical Research Centre of Finland |
| Number of pages | 152 |
| ISBN (Print) | 951-38-5005-6, 951-38-5006-4 |
| Publication status | Published - 1998 |
| MoE publication type | D4 Published development or research report or study |
Publication series
| Series | VTT Julkaisuja - Publikationer |
|---|---|
| Volume | 831 |
| ISSN | 1235-0613 |
Keywords
- fault analysis
- failures
- statistical analysis
- safety analysis
- Weibull distribution
Cite this
}
Vikatietojen tilastollinen analyysi - Sensuroinnin vaikutus Weibull-mallien estimoinnissa. / Bergman, Eva.
Espoo : VTT Technical Research Centre of Finland, 1998. 152 p. (VTT Julkaisuja - Publikationer, Vol. 831).Research output: Book/Report › Report
TY - BOOK
T1 - Vikatietojen tilastollinen analyysi - Sensuroinnin vaikutus Weibull-mallien estimoinnissa
AU - Bergman, Eva
PY - 1998
Y1 - 1998
N2 - Vikatietojen jalostus informaatioksi vaatii tilastollisten menetelmien käyttöä. Vikadatan tilastollisen analyysin tavoitteena on löytää kohdetta mahdollisimman hyvin kuvaava tilastollinen malli ja estimoida tämän mallin parametrit. Tämän jälkeen voidaan laskea erilaisia kohdetta kuvaavia tunnuslukuja. Tässä esityksessä käsitellään sopivan mallin löytämiseen käytettäviä menetelmiä sekä uskottavuusmenetelmiin perustuvaa estimointi-teoriaa. Kaksi käyttövarmuuslaskennassa yleisesti käytettyä tilastollista mallia ovat Weibull-jakauma ja Weibull-prosessi. Weibull-mallien yleiset ominaisuudet esitellään lyhyesti ja tarkennetaan uskottavuusmenetelmät niille. Sensuroidulla tiedolla tarkoitetaan eräänlaista puuttuvaa tietoa siinä mielessä, että kohteen havainnointi on lopetettu ennen sen varsinaista vikaantumista. Tässä esityksessä tutkitaan sensuroinnin vaikutuksia sekä Weibull-jakauman että Weibull-prosessin kohdalla. Tutkimusmenetelmänä on simulointi. Todetaan, että sensurointi kadottaa informaatiota ja lisää tilastollisten päätelmien epävarmuutta. Pohditaan lisäksi kunnossapitoa "sensuroijana" ja sen vaikutuksia tilastoanalyysin kannalta.
AB - Vikatietojen jalostus informaatioksi vaatii tilastollisten menetelmien käyttöä. Vikadatan tilastollisen analyysin tavoitteena on löytää kohdetta mahdollisimman hyvin kuvaava tilastollinen malli ja estimoida tämän mallin parametrit. Tämän jälkeen voidaan laskea erilaisia kohdetta kuvaavia tunnuslukuja. Tässä esityksessä käsitellään sopivan mallin löytämiseen käytettäviä menetelmiä sekä uskottavuusmenetelmiin perustuvaa estimointi-teoriaa. Kaksi käyttövarmuuslaskennassa yleisesti käytettyä tilastollista mallia ovat Weibull-jakauma ja Weibull-prosessi. Weibull-mallien yleiset ominaisuudet esitellään lyhyesti ja tarkennetaan uskottavuusmenetelmät niille. Sensuroidulla tiedolla tarkoitetaan eräänlaista puuttuvaa tietoa siinä mielessä, että kohteen havainnointi on lopetettu ennen sen varsinaista vikaantumista. Tässä esityksessä tutkitaan sensuroinnin vaikutuksia sekä Weibull-jakauman että Weibull-prosessin kohdalla. Tutkimusmenetelmänä on simulointi. Todetaan, että sensurointi kadottaa informaatiota ja lisää tilastollisten päätelmien epävarmuutta. Pohditaan lisäksi kunnossapitoa "sensuroijana" ja sen vaikutuksia tilastoanalyysin kannalta.
KW - fault analysis
KW - failures
KW - statistical analysis
KW - safety analysis
KW - Weibull distribution
M3 - Report
SN - 951-38-5005-6
SN - 951-38-5006-4
T3 - VTT Julkaisuja - Publikationer
BT - Vikatietojen tilastollinen analyysi - Sensuroinnin vaikutus Weibull-mallien estimoinnissa
PB - VTT Technical Research Centre of Finland
CY - Espoo
ER -