TY - BOOK
T1 - Vanhojen kerrostaloasuntojen hintakehitys suurimmilla paikkakunnilla 1980-luvulla
T2 - Tärkeimmät hintaan vaikuttavat tekijät
AU - Pusin, Sirkka
PY - 1989
Y1 - 1989
N2 - Tutkimuksessa selvitetään vanhojen kerrostaloasuntojen
hintoja asuntojen ominaisuuksien perusteena kymmenellä
paikkakunnalla
(Helsinki, Espoo, Vantaa, Tampere, Turku, Oulu, Kuopio,
Vaasa, Lahti ja Jyväskylä). Tutkimuksen päätarkoituksena
on selittää
asuntojen hintakehitykseen vaikuttavia tekijöitä ja
niiden muutosta aikavälillä 1982-1987, asuntojen
hintakehitystä suurilla paikkakunnilla ao. vuosina ja
ASP-järjestelmän sekä suhdanne ym. yleisten tekijöiden
vaikutusta hintoihin.
Tutkimuksen lähtökohtana on, että ostajat asettavat
preferenssejä asunnon ja ympäristön ominaisuuksille.
Asunnon ominaisuuksien määrä ja laatu muodostavat asunnon
arvon kuluttajalle. Kuluttaja valitsee tarjolla olevista
vaihtoehdoista sen asunnon, jonka ominaisuusyhdistelmä
maksimoi hyödyn käytettävissä olevan budjetin puitteissa.
Aineisto käsittää vuosina 1982 ja 1987
tuikimuspaikkakunnilla tehdyt pankkien osaomistamien
kiinteistönvälitysyritysten asuntokaupat. Kauppojen
kokonaismäärä vuonna 1982 oli 3467 (vain
pääkaupunkiseutu) ja vuonna 1987 kaikilta
tutkimuspaikkakunnilta 8047 asuntokauppaa. Aineistosta
muodostettiin 15 lineaarista regressiomallia. Eri
turkimuspaikkakuntien hintatasot poikkeavat toisistaan
huomattavasti, joten jokaista tutkimuspaikkakuntaa varten
laadittiin oma malli. Pääkaupunkiseudulta (Helsinki,
Espoo - Kauniainen, Vantaa) muodostettiin molempien
vuosien ja muilta alueilta vuoden 1987 mallit.
Poikkileikkausvuodelta 1982 ei saatu asuinalueen
arvostusta kuvaavaa ylempien toimihenkilöiden osuutta
pääkaupunkiseudun ulkopuolelta. Poikkileikkausmallit
antavat kuvan tietyn ajankohdan asuntomarkkinatilanteesta
ja sillä hetkellä vaikuttavien tekijöiden voimakkuudesta.
Mallin selitettäväksi muuttujaksi valittiin asunnon
velaton hinta ja selittäviksi muuttujiksi asunto-, talo-
ja sijaintimuuttujat. Selittäviä muuttujia otettiin
mukaan kaikkiaan yksitoista. Tapauksesta riippuen
lopulliseen malliin tuli 5-9 muuttujaa. Mallien
selittävyydeksi saatiin 47-75 % paikkakunnasta riippuen.
Kaikki lopulliseen malliin tulevat muuttujat ovat
tilastollisesti merkitseviä.
Tärkeimmiksi hintaan vaikuttaviksi tekijöiksi
muodostuivat lähes kaikilla paikkakunnilla asunnon
pinta-ala, etäisyys keskustasta ja alueen sosiaalinen
arvostus. Voimakkaimmin kyseiset muuttujat vaikuttivat
asunnon hintaan Helsingissä, Espoossa Tampereella,
Turussa ja Jyväskylässä. Muuttujien järjestys vaihtuu
paikkakunnittain sen mukaan mitä tekijää asunnon ostajat
eniten arvostavat. Kyseisten muuttujien vaikutus asunnon
hintaan on korostunut pääkaupunkiseudulla
poikkileikkausvuosien välisessä tarkastelussa.
Talon iällä on lineaarisesti mitattuna vähäinen vaikutus
asunnon keskihintaan. Tämä johtuu siitä, että iän
vaikutus ei ole lineaarinen. Tehdyt peruskorjaukset
vaikuttavat hyppäyksellisesti hintatasoon. Lisäksi ikä
korreloi selvästi sekä keskustaetäisyyden että alueen
arvostuksen kanssa. Vanhat asunnot sijaitsevat lähempänä
keskustaa ja useasti myös arvostetuilla asuinalueilla.
Helsingissä tietyillä alueilla etäisyyden ja iän vaikutus
hintaan on voimakas. Vanhat asunnot ovat kalliita joten
ikä tavallaan toimii sijaintimuuttujana. Esim.
Helsingissä kantakaupungin vanhoista asunnoista ollaan
valmiit maksamaan huimia hintoja. Em. ongelmien takia
ikämuuttujaa tarkasteltiinkin myös
kovarianssianalyysillä, käyttäen luokkamuuttujia, jotka
antoivat selkeämmän kuvan iän vaikutuksesta asunnon
hintaan. Hyväkuntoiset asunnot ovat huomattavasti
kalliimpia kuin huonokuntoiset tai keskinkertaiset
asunnot. Eniten hyvä kunto nosti asunnon keskihintaa
Kuopiossa ja Lahdessa. Yhtiövelka vaikuttaa eniten
keskihintaan Lahdessa, oma tontti Oulussa ja vapaana
myyty Lahdessa. Vähäisin vaikutus oli asunnon
sijaintikerroksella ja hissillä.
Tutkimuksessa tarkastellaan lisäksi eräiden yleisten
asuntomarkkinoiden kysyntään vaikuttavien tekijöiden
mahdollista osuutta asuntojen hintakehitykseen.
Nettomuuton voidaan katsoa selittävän pääkaupunkiseudun
ja jossain määrin Tampereen ja Kuopion reaalihinnan
vaihtelua. Rahoituksen saatavuudella jota on mitattu
liikepankkien keskuspankkivelan marginaalikorolla ja
reaalikorolla sekä kotitalouksille suuntautuvalla luoton
tarjonnalla, näyttäisi myös olevan merkitystä asuntojen
kysyntään ja hintakehitykseen. ASP-hintarajan voidaan
katsoa ainakin pääkaupunkiseudulla olevan osallisena
hinnannousuun, ASP-säästäjien kysynnän suuntautuessa
pienempiin asuntoihin.
AB - Tutkimuksessa selvitetään vanhojen kerrostaloasuntojen
hintoja asuntojen ominaisuuksien perusteena kymmenellä
paikkakunnalla
(Helsinki, Espoo, Vantaa, Tampere, Turku, Oulu, Kuopio,
Vaasa, Lahti ja Jyväskylä). Tutkimuksen päätarkoituksena
on selittää
asuntojen hintakehitykseen vaikuttavia tekijöitä ja
niiden muutosta aikavälillä 1982-1987, asuntojen
hintakehitystä suurilla paikkakunnilla ao. vuosina ja
ASP-järjestelmän sekä suhdanne ym. yleisten tekijöiden
vaikutusta hintoihin.
Tutkimuksen lähtökohtana on, että ostajat asettavat
preferenssejä asunnon ja ympäristön ominaisuuksille.
Asunnon ominaisuuksien määrä ja laatu muodostavat asunnon
arvon kuluttajalle. Kuluttaja valitsee tarjolla olevista
vaihtoehdoista sen asunnon, jonka ominaisuusyhdistelmä
maksimoi hyödyn käytettävissä olevan budjetin puitteissa.
Aineisto käsittää vuosina 1982 ja 1987
tuikimuspaikkakunnilla tehdyt pankkien osaomistamien
kiinteistönvälitysyritysten asuntokaupat. Kauppojen
kokonaismäärä vuonna 1982 oli 3467 (vain
pääkaupunkiseutu) ja vuonna 1987 kaikilta
tutkimuspaikkakunnilta 8047 asuntokauppaa. Aineistosta
muodostettiin 15 lineaarista regressiomallia. Eri
turkimuspaikkakuntien hintatasot poikkeavat toisistaan
huomattavasti, joten jokaista tutkimuspaikkakuntaa varten
laadittiin oma malli. Pääkaupunkiseudulta (Helsinki,
Espoo - Kauniainen, Vantaa) muodostettiin molempien
vuosien ja muilta alueilta vuoden 1987 mallit.
Poikkileikkausvuodelta 1982 ei saatu asuinalueen
arvostusta kuvaavaa ylempien toimihenkilöiden osuutta
pääkaupunkiseudun ulkopuolelta. Poikkileikkausmallit
antavat kuvan tietyn ajankohdan asuntomarkkinatilanteesta
ja sillä hetkellä vaikuttavien tekijöiden voimakkuudesta.
Mallin selitettäväksi muuttujaksi valittiin asunnon
velaton hinta ja selittäviksi muuttujiksi asunto-, talo-
ja sijaintimuuttujat. Selittäviä muuttujia otettiin
mukaan kaikkiaan yksitoista. Tapauksesta riippuen
lopulliseen malliin tuli 5-9 muuttujaa. Mallien
selittävyydeksi saatiin 47-75 % paikkakunnasta riippuen.
Kaikki lopulliseen malliin tulevat muuttujat ovat
tilastollisesti merkitseviä.
Tärkeimmiksi hintaan vaikuttaviksi tekijöiksi
muodostuivat lähes kaikilla paikkakunnilla asunnon
pinta-ala, etäisyys keskustasta ja alueen sosiaalinen
arvostus. Voimakkaimmin kyseiset muuttujat vaikuttivat
asunnon hintaan Helsingissä, Espoossa Tampereella,
Turussa ja Jyväskylässä. Muuttujien järjestys vaihtuu
paikkakunnittain sen mukaan mitä tekijää asunnon ostajat
eniten arvostavat. Kyseisten muuttujien vaikutus asunnon
hintaan on korostunut pääkaupunkiseudulla
poikkileikkausvuosien välisessä tarkastelussa.
Talon iällä on lineaarisesti mitattuna vähäinen vaikutus
asunnon keskihintaan. Tämä johtuu siitä, että iän
vaikutus ei ole lineaarinen. Tehdyt peruskorjaukset
vaikuttavat hyppäyksellisesti hintatasoon. Lisäksi ikä
korreloi selvästi sekä keskustaetäisyyden että alueen
arvostuksen kanssa. Vanhat asunnot sijaitsevat lähempänä
keskustaa ja useasti myös arvostetuilla asuinalueilla.
Helsingissä tietyillä alueilla etäisyyden ja iän vaikutus
hintaan on voimakas. Vanhat asunnot ovat kalliita joten
ikä tavallaan toimii sijaintimuuttujana. Esim.
Helsingissä kantakaupungin vanhoista asunnoista ollaan
valmiit maksamaan huimia hintoja. Em. ongelmien takia
ikämuuttujaa tarkasteltiinkin myös
kovarianssianalyysillä, käyttäen luokkamuuttujia, jotka
antoivat selkeämmän kuvan iän vaikutuksesta asunnon
hintaan. Hyväkuntoiset asunnot ovat huomattavasti
kalliimpia kuin huonokuntoiset tai keskinkertaiset
asunnot. Eniten hyvä kunto nosti asunnon keskihintaa
Kuopiossa ja Lahdessa. Yhtiövelka vaikuttaa eniten
keskihintaan Lahdessa, oma tontti Oulussa ja vapaana
myyty Lahdessa. Vähäisin vaikutus oli asunnon
sijaintikerroksella ja hissillä.
Tutkimuksessa tarkastellaan lisäksi eräiden yleisten
asuntomarkkinoiden kysyntään vaikuttavien tekijöiden
mahdollista osuutta asuntojen hintakehitykseen.
Nettomuuton voidaan katsoa selittävän pääkaupunkiseudun
ja jossain määrin Tampereen ja Kuopion reaalihinnan
vaihtelua. Rahoituksen saatavuudella jota on mitattu
liikepankkien keskuspankkivelan marginaalikorolla ja
reaalikorolla sekä kotitalouksille suuntautuvalla luoton
tarjonnalla, näyttäisi myös olevan merkitystä asuntojen
kysyntään ja hintakehitykseen. ASP-hintarajan voidaan
katsoa ainakin pääkaupunkiseudulla olevan osallisena
hinnannousuun, ASP-säästäjien kysynnän suuntautuessa
pienempiin asuntoihin.
KW - residential buildings
KW - apartment buildings
KW - prices
KW - cost comparison
M3 - Report
SN - 951-38-3490-5
T3 - Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita
BT - Vanhojen kerrostaloasuntojen hintakehitys suurimmilla paikkakunnilla 1980-luvulla
PB - VTT Technical Research Centre of Finland
CY - Espoo
ER -