Vikatietojen tilastollinen analyysi: Sensuroinnin vaikutus Weibull-mallien estimoinnissa

Eva Bergman

Vikatietojen tilastollinen analyysi: Sensuroinnin vaikutus Weibull-mallien estimoinnissa

Translated title of the contribution: Statistical processing for failure data: Estimating Weibull models with censored data

Eva Bergman

VTT Technical Research Centre of Finland

Research output: Book/Report › Report

Abstract

Vikatietojen jalostus informaatioksi vaatii tilastollisten menetelmien käyttöä. Vikadatan tilastollisen analyysin tavoitteena on löytää kohdetta mahdollisimman hyvin kuvaava tilastollinen malli ja estimoida tämän mallin parametrit. Tämän jälkeen voidaan laskea erilaisia kohdetta kuvaavia tunnuslukuja. Tässä esityksessä käsitellään sopivan mallin löytämiseen käytettäviä menetelmiä sekä uskottavuusmenetelmiin perustuvaa estimointi-teoriaa. Kaksi käyttövarmuuslaskennassa yleisesti käytettyä tilastollista mallia ovat Weibull-jakauma ja Weibull-prosessi. Weibull-mallien yleiset ominaisuudet esitellään lyhyesti ja tarkennetaan uskottavuusmenetelmät niille. Sensuroidulla tiedolla tarkoitetaan eräänlaista puuttuvaa tietoa siinä mielessä, että kohteen havainnointi on lopetettu ennen sen varsinaista vikaantumista. Tässä esityksessä tutkitaan sensuroinnin vaikutuksia sekä Weibull-jakauman että Weibull-prosessin kohdalla. Tutkimusmenetelmänä on simulointi. Todetaan, että sensurointi kadottaa informaatiota ja lisää tilastollisten päätelmien epävarmuutta. Pohditaan lisäksi kunnossapitoa "sensuroijana" ja sen vaikutuksia tilastoanalyysin kannalta.

Translated title of the contribution	Statistical processing for failure data: Estimating Weibull models with censored data
Original language	Finnish
Place of Publication	Espoo
Publisher	VTT Technical Research Centre of Finland
Number of pages	152
ISBN (Print)	951-38-5005-6, 951-38-5006-4
Publication status	Published - 1998
MoE publication type	D4 Published development or research report or study

Publication series

Series	VTT Julkaisuja - Publikationer
Volume	831
ISSN	1235-0613

Keywords

fault analysis
failures
statistical analysis
safety analysis
Weibull distribution

Access to Document

https://publications.vtt.fi/pdf/julkaisut/1998/J831.pdf

Cite this

@book{7d4bd92981804d6b9cdf84e74a38a29f,

title = "Vikatietojen tilastollinen analyysi: Sensuroinnin vaikutus Weibull-mallien estimoinnissa",

abstract = "Vikatietojen jalostus informaatioksi vaatii tilastollisten menetelmien k{\"a}ytt{\"o}{\"a}. Vikadatan tilastollisen analyysin tavoitteena on l{\"o}yt{\"a}{\"a} kohdetta mahdollisimman hyvin kuvaava tilastollinen malli ja estimoida t{\"a}m{\"a}n mallin parametrit. T{\"a}m{\"a}n j{\"a}lkeen voidaan laskea erilaisia kohdetta kuvaavia tunnuslukuja. T{\"a}ss{\"a} esityksess{\"a} k{\"a}sitell{\"a}{\"a}n sopivan mallin l{\"o}yt{\"a}miseen k{\"a}ytett{\"a}vi{\"a} menetelmi{\"a} sek{\"a} uskottavuusmenetelmiin perustuvaa estimointi-teoriaa. Kaksi k{\"a}ytt{\"o}varmuuslaskennassa yleisesti k{\"a}ytetty{\"a} tilastollista mallia ovat Weibull-jakauma ja Weibull-prosessi. Weibull-mallien yleiset ominaisuudet esitell{\"a}{\"a}n lyhyesti ja tarkennetaan uskottavuusmenetelm{\"a}t niille. Sensuroidulla tiedolla tarkoitetaan er{\"a}{\"a}nlaista puuttuvaa tietoa siin{\"a} mieless{\"a}, ett{\"a} kohteen havainnointi on lopetettu ennen sen varsinaista vikaantumista. T{\"a}ss{\"a} esityksess{\"a} tutkitaan sensuroinnin vaikutuksia sek{\"a} Weibull-jakauman ett{\"a} Weibull-prosessin kohdalla. Tutkimusmenetelm{\"a}n{\"a} on simulointi. Todetaan, ett{\"a} sensurointi kadottaa informaatiota ja lis{\"a}{\"a} tilastollisten p{\"a}{\"a}telmien ep{\"a}varmuutta. Pohditaan lis{\"a}ksi kunnossapitoa {"}sensuroijana{"} ja sen vaikutuksia tilastoanalyysin kannalta.",

keywords = "fault analysis, failures, statistical analysis, safety analysis, Weibull distribution",

author = "Eva Bergman",

year = "1998",

language = "Finnish",

isbn = "951-38-5005-6",

series = "VTT Julkaisuja - Publikationer",

publisher = "VTT Technical Research Centre of Finland",

address = "Finland",

}

TY - BOOK

T1 - Vikatietojen tilastollinen analyysi

T2 - Sensuroinnin vaikutus Weibull-mallien estimoinnissa

AU - Bergman, Eva

PY - 1998

Y1 - 1998

N2 - Vikatietojen jalostus informaatioksi vaatii tilastollisten menetelmien käyttöä. Vikadatan tilastollisen analyysin tavoitteena on löytää kohdetta mahdollisimman hyvin kuvaava tilastollinen malli ja estimoida tämän mallin parametrit. Tämän jälkeen voidaan laskea erilaisia kohdetta kuvaavia tunnuslukuja. Tässä esityksessä käsitellään sopivan mallin löytämiseen käytettäviä menetelmiä sekä uskottavuusmenetelmiin perustuvaa estimointi-teoriaa. Kaksi käyttövarmuuslaskennassa yleisesti käytettyä tilastollista mallia ovat Weibull-jakauma ja Weibull-prosessi. Weibull-mallien yleiset ominaisuudet esitellään lyhyesti ja tarkennetaan uskottavuusmenetelmät niille. Sensuroidulla tiedolla tarkoitetaan eräänlaista puuttuvaa tietoa siinä mielessä, että kohteen havainnointi on lopetettu ennen sen varsinaista vikaantumista. Tässä esityksessä tutkitaan sensuroinnin vaikutuksia sekä Weibull-jakauman että Weibull-prosessin kohdalla. Tutkimusmenetelmänä on simulointi. Todetaan, että sensurointi kadottaa informaatiota ja lisää tilastollisten päätelmien epävarmuutta. Pohditaan lisäksi kunnossapitoa "sensuroijana" ja sen vaikutuksia tilastoanalyysin kannalta.

AB - Vikatietojen jalostus informaatioksi vaatii tilastollisten menetelmien käyttöä. Vikadatan tilastollisen analyysin tavoitteena on löytää kohdetta mahdollisimman hyvin kuvaava tilastollinen malli ja estimoida tämän mallin parametrit. Tämän jälkeen voidaan laskea erilaisia kohdetta kuvaavia tunnuslukuja. Tässä esityksessä käsitellään sopivan mallin löytämiseen käytettäviä menetelmiä sekä uskottavuusmenetelmiin perustuvaa estimointi-teoriaa. Kaksi käyttövarmuuslaskennassa yleisesti käytettyä tilastollista mallia ovat Weibull-jakauma ja Weibull-prosessi. Weibull-mallien yleiset ominaisuudet esitellään lyhyesti ja tarkennetaan uskottavuusmenetelmät niille. Sensuroidulla tiedolla tarkoitetaan eräänlaista puuttuvaa tietoa siinä mielessä, että kohteen havainnointi on lopetettu ennen sen varsinaista vikaantumista. Tässä esityksessä tutkitaan sensuroinnin vaikutuksia sekä Weibull-jakauman että Weibull-prosessin kohdalla. Tutkimusmenetelmänä on simulointi. Todetaan, että sensurointi kadottaa informaatiota ja lisää tilastollisten päätelmien epävarmuutta. Pohditaan lisäksi kunnossapitoa "sensuroijana" ja sen vaikutuksia tilastoanalyysin kannalta.

KW - fault analysis

KW - failures

KW - statistical analysis

KW - safety analysis

KW - Weibull distribution

M3 - Report

SN - 951-38-5005-6

SN - 951-38-5006-4

T3 - VTT Julkaisuja - Publikationer

BT - Vikatietojen tilastollinen analyysi

PB - VTT Technical Research Centre of Finland

CY - Espoo

ER -

Vikatietojen tilastollinen analyysi: Sensuroinnin vaikutus Weibull-mallien estimoinnissa

Abstract

Publication series

Keywords

Access to Document

Fingerprint

Cite this